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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    How to edit photos for Social media with Canva

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Photo Editing, Instagram, Social Media Content, Social Media, Content Creation, Social Media Marketing, Photography, User Accounts, Dashboard, Graphic Design

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    EDUCBA

    IntelliJ IDEA with Project

    Kompetenzen, die Sie erwerben: IntelliJ IDEA, Apache Maven, Build Tools, Integrated Development Environments, Software Development Tools, Version Control, Software Engineering Tools, Development Environment, Program Development, Computer Graphics, Debugging, Scripting Languages, Visualization (Computer Graphics), Databases, Database Management, Relational Databases, Scripting

    ★ 4.9 (20) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Ethics and Safety in Open AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Security, Generative AI, Data Ethics, Threat Modeling, General Data Protection Regulation (GDPR), Security Testing, Model Evaluation, Open Source Technology, Metadata Management, Data Integrity, Data Validation, Cryptographic Protocols

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Imperial College London

    Immunology: The Immune System and its Failures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Immunology, Infectious Diseases, Hematology, Physiology, Oncology, Microbiology, Molecular, Cellular, and Microbiology, Pathology, Epidemiology, Chronic Diseases, Public Health and Disease Prevention, Respiration, Geriatrics, Pulmonology, Environment, Pharmacotherapy, General Medicine, Biology, Pharmacology, Public Health

    ★ 4.8 (403) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • N

    Northeastern University

    Einführung in die Softwareentwicklung und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Risikomanagement, Benutzerfreundliches Design, Entwicklung von Systemen, Systemorientiertes Denken, Programm-Entwicklung, Methoden der Softwareentwicklung, Software-Visualisierung, Benutzerzentriertes Design, Software-Entwicklung, Benutzerfreundlichkeit, Anwendungsdesign, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Risikomanagement für Projekte, Geschäftslogik, Geschäftsarchitektur, Objektorientierter Entwurf, Anwendungsentwicklung, Softwaretechnik, Software Entwurf, Projekt-Risikomanagement

    ★ 1.1 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Python for Beginners: Variables and Strings

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Data Analysis, Data Visualization, Programming Principles, Python Programming

    ★ 4.6 (58) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University at Buffalo

    블록체인의 기초

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Cryptography, Cryptographic Protocols, Encryption, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Payment Systems, Distributed Computing, Network Model, Transaction Processing, Data Integrity, Virtual Machines, Verification And Validation, User Accounts, Development Environment

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Houston

    Mathematik hinter Moneyball

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Pivot-Tabellen und Diagramme, Analytik, Statistische Methoden, Erweiterte Analytik, Software zur Datenanalyse, Statistische Analyse, Spieltheorie, Regressionsanalyse, Simulationen, Prädiktive Analytik

    ★ 4.5 (97) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    Simplilearn

    Generative KI für das Training der Codegenerierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Automatisierung, Entwicklung von Testskripten, Testfall, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Software-Dokumentation, Software-Entwicklungstools, Generative KI, Anwendungsentwicklung, GitHub Kopilot

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    GenAI-Grundlagen - Wie LLMs funktionieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Generative KI

    ★ 3.9 (38) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    The Ultimate Guide to Blender 3D Rigging and Animation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Animations, 3D Modeling, 3D Assets, Graphical Tools, Computer Graphic Techniques, Computer Graphics

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    University of Virginia

    اجتماع النهج الرشيق (Agile) والتفكير التصميمي

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Agile Product Development, Agile Methodology, Design Thinking, User Research, Product Development, Agile Project Management, User Feedback, User Centered Design, Interviewing Skills, Value Propositions, Innovation, Storytelling, Meeting Facilitation, Team Oriented, Persona Development

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • How to edit photos for Social media with Canva: Coursera
  • IntelliJ IDEA with Project: EDUCBA
  • Ethics and Safety in Open AI: Coursera
  • Immunology: The Immune System and its Failures: Imperial College London
  • Einführung in die Softwareentwicklung und Anwendungen: Northeastern University
  • Python for Beginners: Variables and Strings: Coursera
  • 블록체인의 기초: University at Buffalo
  • Mathematik hinter Moneyball: University of Houston
  • Generative KI für das Training der Codegenerierung: Simplilearn
  • GenAI-Grundlagen - Wie LLMs funktionieren: Duke University

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