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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Multimodale Suche und RAG aufbauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vektordatenbanken, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Bildanalyse, Multimodale Aufforderungen, Modellierung großer Sprachen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    National Taiwan University

    工程圖學 2D CAD 專題

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Architectural Drawing, AutoCAD, Engineering Drawings, Technical Drawing, Blueprint Reading, Computer-Aided Design, Structural Engineering, Drafting and Engineering Design, Engineering Plans And Specifications, Architecture and Construction, Construction

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    77 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    O

    O.P. Jindal Global University

    Law, Governance, and Public Policy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Policy Development, Policty Analysis, Research, and Development, Political Sciences, Governance, Policy Analysis, Court Systems, International Relations, Public Policies, Social Justice, Economic Development, Public Administration, Economics, Policy, and Social Studies, Adjudication, Law, Regulation, and Compliance, Economics

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    83 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Basics of Fire Protection, Detection and Life Safety Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Building Codes, Construction, Safety Assurance, Safety Standards, Building Services Engineering, Building Design, Facility Management and Maintenance, Hazard Analysis, Design Specifications, Systems Integration

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    76 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Emory University

    Management von Unsicherheiten in der Marketinganalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Entscheidungsfindung, Microsoft Excel, Marketing-Analytik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bearbeitung von Versicherungs- und Gewährleistungsansprüchen, Excel-Formeln, Risikomanagement, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Risikoanalyse, Statistische Modellierung, Risikomodellierung, Statistik, Simulation und Simulationssoftware, Datengesteuertes Marketing

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    68 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Informatik, Ethik und Gesellschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Persönlich identifizierbare Informationen, Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit, Soziale Auswirkungen, Cybersecurity, Sicherheitsbewußtsein, Sicherheit von Informationssystemen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Medien und Kommunikation, digitale Kompetenz, AI-Personalisierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Einführung in R: Grundlegende R-Syntax

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Entwicklungsumgebung, Arithmetik, Daten importieren/exportieren, R (Software), Grundsätze der Programmierung, Statistische Programmierung, Rechnerische Logik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Network Principles in Practice: Cloud Networking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Services, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Software-Defined Networking, Virtual Networking, Wide Area Networks, Cloud Engineering, Network Architecture, Cloud Computing Architecture, Cloud Platforms, Virtualization and Virtual Machines, Computer Networking, Virtualization, Load Balancing, Data Centers, Network Infrastructure, Terraform, Virtual Machines, Hybrid Cloud Computing, Google Cloud Platform

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Modellierung und Steuerung von einphasigen Gleichrichtern und Wechselrichtern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontrollsysteme, Energie und Versorgungsunternehmen, Elektroingenieurwesen, Elektrische Leistung, Elektronik, Simulationen, Mathematische Modellierung, Elektrische Energiesysteme, Elektronische Systeme, Leistungselektronik, Simulation und Simulationssoftware

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Mejores prácticas para el procesamiento de datos en Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Real Time Data, PySpark, Apache Hive, Apache Spark, Big Data, Data Processing, SQL, Data Manipulation, Pandas (Python Package)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Thermodynamique : fondements

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanical Engineering, Engineering, Thermal Management, Physics, Chemical Engineering, Engineering Analysis, Process Engineering, Energy and Utilities, Electrical Power, Chemistry, Differential Equations, Physical Science

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Automatisierung und Skripterstellung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Produktivität, Python-Programmierung, Restful API, Git (Versionskontrollsystem), Datei-E/A, E-Mail-Automatisierung, Skriptsprachen, Software-Prüfung, Web-Scraping, Test-Automatisierung, Cloud-API, Skripting, Daten-Ethik, IT-Automatisierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Skalierbarkeit, Test-Tools, Versionskontrolle, Entwicklung von Testskripten

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Multimodale Suche und RAG aufbauen: DeepLearning.AI
  • 工程圖學 2D CAD 專題: National Taiwan University
  • Law, Governance, and Public Policy: O.P. Jindal Global University
  • Basics of Fire Protection, Detection and Life Safety Systems: L&T EduTech
  • Management von Unsicherheiten in der Marketinganalyse: Emory University
  • Grundlagen der Informatik, Ethik und Gesellschaft: University of Colorado Boulder
  • Einführung in R: Grundlegende R-Syntax: Coursera
  • Network Principles in Practice: Cloud Networking: University of Colorado Boulder
  • Modellierung und Steuerung von einphasigen Gleichrichtern und Wechselrichtern: University of Colorado Boulder
  • Mejores prácticas para el procesamiento de datos en Big Data: Coursera

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