Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.
Kompetenzen, die Sie erwerben: USB, Electronic Hardware, Hardware Design, Electronics, Electrical Systems, Electrical Power, Power Electronics, Electronic Components, Routing Protocols, Computer-Aided Design, Schematic Diagrams, Design, Design Specifications, Design Strategies, Verification And Validation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Michigan State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Project Design, Feasibility Studies, Climate Change Mitigation, Environmental Monitoring, Sustainability Reporting, Project Accounting, Project Finance, Environmental Science, Policy Analysis, Scientific Methods, Climate Change Programs, Sustainable Development, Market Analysis, Cost Benefit Analysis, Verification And Validation, Estimation, Data Collection
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Human Learning, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Psychologie, Forschung, Trainingsprogramme, Biologie, Wissenschaftliche Methoden, Bildung und Ausbildung, Experimentieren, Anthropologie
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtualisierung, Cybersicherheit, Cloud Computing, Virtuelle Maschinen, Netzwerksicherheit, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Azure, Firewall, Netzwerk-Infrastruktur, Computer-Vernetzung, Digitale Transformation, Netzwerk Überwachung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, Deskriptive Statistik, Microsoft Excel, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Prädiktive Analytik, Tabellenverarbeitungssoftware, Vorhersage, Datenvisualisierung, Statistik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Usability, Usability Testing, Problem Solving, Human Factors, User Experience Design, Human Centered Design, Critical Thinking and Problem Solving, Human Factors Engineering, Creativity, User Research, Decision Making, Human Computer Interaction, Human Learning, User Interface (UI), Data Collection, Human Machine Interfaces, Research Design, Computer Displays, Accident Prevention, Control Systems
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Cloud Infrastructure, Cloud Computing, Cloud Deployment, Identity and Access Management, Data Loss Prevention, Infrastructure as Code (IaC), Scalability, Serverless Computing, Personally Identifiable Information, System Monitoring, Event-Driven Programming, Encryption, Real Time Data
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Prompt Engineering, Generative AI, AI Enablement, Artificial Intelligence, Google Cloud Platform
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Elektrische Systeme, Technische Analyse, Elektronik, Mathematische Modellierung, Mechanik, Elektroingenieurwesen, Physik, Werkstoffkunde, elektromagnetik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infographics, Content Creation, Graphic and Visual Design Software, Social Media, Graphic Design, Graphical Tools, Data Sharing, Content Marketing, User Accounts, Digital Marketing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Miro AI, Business Modeling, Presentations, Collaborative Software, Entrepreneurship, Brainstorming, Value Propositions, Design Thinking, Graphic Design
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Feature Technik, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Explorative Datenanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen