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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Mastering SQL and Data Management with Teradata

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Transaction Processing, Query Languages, Database Management, Data Manipulation, Data Security, Security Controls, Security Management, Database Architecture and Administration, Data Transformation, Data Access, Data Integrity, Authorization (Computing), Data Dictionary

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen der Java-Programmierung und objektorientierte Konzepte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Daten-Strukturen, Installation der Software, Computer Programmierung, Java-Programmierung, Speicherverwaltung, Objektorientierter Entwurf, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Java Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Eclipse (Software)

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Wie man Daten mit R visualisiert

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenerfassung, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Datenerhebung, Datenzugang, Streudiagramme, R Programmierung, Ggplot2, Daten-Strukturen, Installation der Software, Datenanalyse, R (Software), Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Entwicklungsumgebung, Daten importieren/exportieren, Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, Plot (Grafiken)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Maryland, College Park

    Marketing in the Age of AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Online Advertising, LLM Application, AI Enablement, Branding, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Hands-On .NET Minimal API für Webentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persistenz der Daten, Datenzugang, Back-End-Webentwicklung, Datenmodellierung, Datenvalidierung, C# (Programmiersprache), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), .NET-Rahmenwerk, Validierung von Daten, Objekt-Relationales Mapping, API-Entwurf, Datenspeicher, Daten-Mapping, ASP.NET, Restful API

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Business Model & Product Pitch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entrepreneurship, Growth Strategies, Entrepreneurial Finance, Business Planning, Product Planning, Cost Management, Product Development, New Product Development, Business Development, Value Propositions, Investments, Presentations, Customer Acquisition Management, Fundraising, Revenue Forecasting

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    SageMaker Unified Studio Foundations for Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Generative AI, Data Lakes, Data Governance, Data Architecture, Data Management, SQL, Model Training, Applied Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    AWS: Model Training , Optimization & Deployment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Training, Model Deployment, Cloud Deployment, Amazon Elastic Compute Cloud, Model Evaluation, Classification Algorithms, Continuous Deployment, Continuous Integration, Predictive Modeling, Debugging

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Optimizing and Governing AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Responsible AI, Risking, Data Ethics, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, System Monitoring, Model Evaluation, Compliance Management, Technology Roadmaps, Governance, Operational Analysis, Prompt Engineering, Machine Learning, Risk Management, Generative AI, Data-Driven Decision-Making, Performance Analysis, Statistical Analysis, Cross-Functional Collaboration

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Introduction to Reproducibility in Cancer Informatics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Code Review, Open Source Technology, Code Reusability, GitHub, Scientific Methods, Software Documentation, Science and Research, Technical Documentation, Informatics, Software Versioning, R (Software), Data Analysis, Programming Principles, R Programming, Git (Version Control System), Integrated Development Environments

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Acquisition, Risk, and Estimation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Estimation, Data Collection, Risk Analysis, Statistical Methods, Statistical Software, Return On Investment, Statistical Analysis, Sample Size Determination, Quantitative Research, R (Software), Data Analysis, Risk Management, Probability & Statistics, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Project Estimation, Business Analysis

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittene ML-Algorithmen und unüberwachtes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Random Forest Algorithmus, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Erkennung von Anomalien, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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