Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI literacy, LLM Application, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Responsible AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Generative AI-Agenten, Agentische Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, CrewAI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Agentische Systeme, Automatisierung von Geschäftsprozessen, AI-Arbeitsabläufe, KI-Orchestrierung, Werkzeuganrufe
★ 4.7 (322) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Investment Management, Finanzmarkt, Investitionen, Portfolio-Verwaltung, Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Finanzielle Analyse, Finanzen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vermögensverwaltung, FinTech, Finanzdienstleistungen, Große Daten, Künstliche neuronale Netze, Marktdaten, Investitionsmanagement, Methoden des maschinellen Lernens, Finanzieller Handel
★ 4.7 (423) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, OpenAI-API, Jupyter, Selbstbedienungstechnologien, AI-Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, OpenAI, Prompt-Muster, ChatGPT
★ 4.7 (344) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Threat Detection, Large Language Modeling, Intrusion Detection and Prevention, LLM Application, Cybersecurity, Cyber Security Strategy, Applied Machine Learning, Fraud detection, AI Integrations, Cyber Engineering, IT Automation, Machine Learning Methods, Cyber Attacks, Anomaly Detection, Federated Learning, Malware Protection, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Cyber Risk
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Persistenz der Daten, KI-Orchestrierung, AI-Arbeitsabläufe, LangChain, Agentische Systeme, LangGraph, Kontext-Management
★ 4.7 (304) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Ethik im Gesundheitswesen, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Medizinische Bildgebung, Daten-Ethik, Medizinischer Datenschutz, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Entscheidungsunterstützende Systeme, Verantwortungsvolle AI, Planung der Behandlung
★ 4.2 (49) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Special Competitive Studies Project
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Generative KI, AI-Integrationen, AI-Arbeitsabläufe, AI-Förderung, Schnelles Engineering, Modellevaluation
★ 4.6 (152) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, Web Presence, AI Personalization, Web Design, AI powered creativity, Web Design and Development, Automation, AI Integrations, Responsive Web Design
★ 4.2 (76) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Data Loss Prevention, Mobile Security, DevSecOps, MLOps (Machine Learning Operations), Vulnerability Scanning, Model Optimization, Incident Response, LLM Application, Hardening, Application Security, Anomaly Detection, Responsible AI, Security Controls, Data Security, CI/CD, Infrastructure Security, Continuous Monitoring, Penetration Testing, Vulnerability Assessments
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Microsoft Azure, No-Code-Entwicklung, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Datenwissenschaft, Entscheidungsbaum-Lernen, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
★ 4.5 (832) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data-Driven Decision-Making, Productivity Software
★ 4.7 (513) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden