ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

AI CERTs
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Color Theory, Typography, Adobe Express, Visual Design, Color Matching, Digital Design, Design, Graphic Design, Creative Design, Graphic and Visual Design Software, Design Elements And Principles, Design Software, Branding
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Assets, Layout Design, Computer Graphic Techniques, Autodesk
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder Management, Stakeholder Communications, Work Breakdown Structure, Program Management, Project Portfolio Management, Project Management, Resource Planning, Resource Utilization, Agile Project Management, Stakeholder Engagement, Project Coordination, Project Risk Management, Resource Allocation, Project Management Institute (PMI) Methodology, Project Scoping, Communication Planning, Scheduling, Project Schedules, Resource Management, Agile Software Development
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Management Consulting, Business Consulting, Anthropic Claude, Process Mapping, Data Ethics, AI literacy, Google Gemini, Consulting, Process Optimization, Generative AI, Artificial Intelligence, Process Improvement and Optimization, ChatGPT, AI Workflows, Microsoft Copilot, AI Integrations, Prompt Engineering, Change Management, Quality Assurance
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Geschäftliche Metriken, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsmetrik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Matplotlib, Datenanalyse, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Visualisierung, Statistische Inferenz, Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Plot (Grafiken), Präsentation der Daten, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Image Analysis, Real Time Data, LLM Application, Analytics, Computer Vision, Advanced Analytics, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Emerging Technologies, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Integration, Artificial Intelligence, Analysis, Automation, Data Presentation, Natural Language Processing, Supervised Learning, Innovation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Financial Forecasting, Statistical Analysis, Machine Learning, Trend Analysis, Financial Data, Financial Modeling, Model Evaluation, Forecasting, Jupyter, Predictive Modeling, Revenue Forecasting, Regression Analysis, Finance, GitHub, Statistical Modeling, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Import/Export, Data Processing, Cascading Style Sheets (CSS), JSON, Data Pipelines, Extensible Languages and XML, Web Frameworks, Software Installation, Application Programming Interface (API), MongoDB, Data Storage, Hypertext Markup Language (HTML), Data Collection
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Autodesk Maya, Autodesk, Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Image Quality, Computer Graphic Techniques
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Recurrent Neural Networks (RNNs), BeeAI, Transfer Learning, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, AI Orchestration, Application Deployment, Artificial Neural Networks, Responsible AI, Agentic Workflows, Agentic systems, Data Ethics, Model Training, Scalability, Model Optimization, Applied Machine Learning, Machine Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen