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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    GenAI für Datenwissenschaft-Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Daten-Synthese, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, AI-Förderung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    MathWorks

    Bildverarbeitung für Technik und Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenvorverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung, Medizinische Bildgebung, Vorverarbeitung von Daten, Computer Vision, Bildanalyse, Dateiverwaltung, Räumliche Analyse, Datenspeicher, Automatisierung, Geografische Informationen und Technologie, Datei-E/A, Erkennung von Anomalien, Matlab, Quantitative Forschung, Analyse räumlicher Daten, Technische Praktiken, Mathematische Software, Bildqualität

    ★ 4.7 (257) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Python, SQL, Tableau for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

    ★ 3.8 (27) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Data-Driven Animation for Science Communication

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Literacy, Data Visualization Software, Animations, Data Presentation, Video Editing, Data Storytelling, Adobe After Effects, Graphics Software, Storyboarding, Adobe Premiere, Peer Review, Motion Graphics, Autodesk Maya, Post-Production, Computer Graphic Techniques, Technical Communication, Style Guides, Scripting, Professional Development

    ★ 4.7 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDHEC Business School

    Wissenschaft und Technik des Klimawandels

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaft, Umwelt, Milderung, Technik, Eindämmung des Klimawandels, Nachhaltige Entwicklung, Nachhaltige Technik, Nachhaltige Technologien, Physik, Umweltüberwachung, Umwelttechnik, Umweltwissenschaft, Mathematische Modellierung, Energie und Versorgungsunternehmen, Systeme der Messung, Elektrische Leistung, Programme zum Klimawandel

    ★ 4.8 (242) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Sensory Science: Measuring the Senses

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sensory Systems Analysis, Scientific Methods, Systems Of Measurement, Laboratory Testing, Statistical Analysis, Psychological Evaluations, Psychology, Neurology, Analytical Testing, Research Design, Physiology

    ★ 4.1 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in die R-Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren, R Programmierung, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Web-Scraping, Jupyter, R (Software), Fehlersuche

    ★ 4.5 (615) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    John Wiley & Sons

    Foundations of Data Science and Statistical Methods

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Statistics, Data Science, Data Analysis, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Storage, Data Collection, Data Management, Data Pipelines, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Applied Mathematics, Interactive Data Visualization, Calculus, Probability Distribution, Machine Learning, Linear Algebra

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Julia Programming for Data Science and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scientific Visualization, Statistical Visualization, Mathematical Software, Data Manipulation, Jupyter, Python Programming, Numerical Analysis, Data Wrangling, Data Science, Other Programming Languages, Java, R Programming, Interoperability, Java Programming, Programming Principles, Computer Programming, Development Environment, C (Programming Language), Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Glasgow

    Generative AI for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, AI literacy, Risking, AI Integrations, Data Ethics, ChatGPT, Risk Management Framework, Data Science, LLM Application, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Security, Statistical Methods

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pittsburgh

    Master of Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Tool Calling, Database Systems, Data Visualization, Database Design, Generative AI, Large Language Modeling, Database Management, Databases, Supervised Learning, Web Services, Data Ethics, Apache Spark, Bayesian Statistics, Time Series Analysis and Forecasting, Database Theory, Unsupervised Learning, Linear Algebra, Data Literacy

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • I

    Illinois Institute of Technology

    Master of Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Database Systems, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Relational Databases, Database Software, Databases, Database Application, Database Management, Database Theory, Data Analysis, NoSQL, Database Management Systems, Database Development, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Bayesian Statistics, Statistical Inference, Technical Communication, Model Evaluation

    Abschluss · 1–4 Jahre

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • GenAI für Datenwissenschaft-Teams: Coursera
  • Bildverarbeitung für Technik und Wissenschaft: MathWorks
  • Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera
  • Data-Driven Animation for Science Communication: University of California, Santa Cruz
  • Wissenschaft und Technik des Klimawandels: EDHEC Business School
  • Sensory Science: Measuring the Senses: University of California, Davis
  • Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
  • Foundations of Data Science and Statistical Methods: John Wiley & Sons
  • Julia Programming for Data Science and Machine Learning: Packt
  • Generative AI for Data Science: University of Glasgow

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