Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Infrastructure as a Service (IaaS), Cloud Computing Architektur, Virtuelle Maschinen, Software als Dienstleistung, Cloud-Speicher, Cloud-Dienste, Öffentliche Cloud, Serverloses Rechnen, Hybrid-Cloud-Computing, DevOps, Platform as a Service (PaaS), Cloud-Bereitstellung, Microservices, Cloud-Sicherheit, Cloud Computing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Real Time Data, Dataflow, Extract, Transform, Load, Business Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomalie-Erkennung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Python-Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Transformation, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Visualization, Data Storytelling, Microsoft Power Platform, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Analysis, Data Analysis Software, Microsoft Excel, Data Quality, Query Languages, Microsoft PowerPoint, Microsoft 365, Microsoft Office
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Database Application, Python Programming, Unit Testing, Computer Programming, Restful API, Cross Platform Development, Package and Software Management, Scripting, Data Science, Program Development, Computer Programming Tools, Software Development, Data Processing, Debugging, Programming Principles, User Interface (UI) Design, Regression Analysis, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Dashboard, Trend Analysis, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Microsoft Excel, Time Series Analysis and Forecasting, Data Storytelling, Data Transformation, Advanced Analytics, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Forecasting, Microsoft PowerPoint, Microsoft Office, Productivity Software, Data Management
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tableau Software, Data Visualization Software, Data Storytelling, Dashboard, Interactive Data Visualization, Spreadsheet Software, Data Visualization, Data Presentation, Data Management, Data Analysis, Microsoft Excel, Data Sharing, Exploratory Data Analysis, Microsoft Office, Microsoft PowerPoint, Productivity Software, Data Preprocessing
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Data Analysis, JSON, Data Transformation, Financial Data, Power BI, Data Wrangling, Data Import/Export, Automation, Business Reporting, Data Cleansing, Extract, Transform, Load, Financial Reporting, Data Structures, Data Pipelines, Data Governance, Data Integrity
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Web Scraping, Portfolio Management, Maschinelles Lernen, Investitionen, Text Mining, Unstrukturierte Daten, Risikomanagement, Analyse sozialer Netzwerke, Rentabilität der Investition, Vermögensverwaltung, Netzwerkanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Angewandtes maschinelles Lernen, Investment Management, Methoden des Maschinellen Lernens, Finanzberichte, Finanzmarkt, Portfolio-Risiko, Finanzplanung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Knitr, Datenanalyse, Rmarkdown, Technische Kommunikation, Quantitative Forschung, Software-Dokumentation, Statistische Berichterstattung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenvalidierung, Verifizierung und Validierung, Statistische Analyse, R-Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen