Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Microsoft Azure, Data Lakes, Microsoft Power Platform, Azure Synapse Analytics, Data Pipelines, Analytics, Data Governance, Advanced Analytics, Data Security, Data Management, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Microsoft Excel, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Application Deployment, SQL, Governance, Version Control
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, TCP/IP, Cloud-Sicherheit, Cybersicherheit, Netzwerk-Infrastruktur, Cloud Computing, Computer-Vernetzung, Netzwerksicherheit, Verschlüsselung, Netzwerkprotokolle, Bewertungen der Anfälligkeit, Virtual Private Networks (VPN), Härtung, Intrusion Detection und Prävention, Firewall
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Data Analysis, Data Visualization, Descriptive Analytics, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Transformation, Statistics, Data Visualization Software, Data Storytelling, Statistical Methods, Technical Communication, Statistical Analysis, Microsoft Excel
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, Legal Technology, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, AI Enablement, Legal Strategy, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Legal Research, Data Ethics, Expense Management, Productivity Software, Creativity, Responsible AI, Verification And Validation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliche Gesundheit, Gesundheitspolitik, Statistische Methoden, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Risikoanalyse, GIS-Software, Biostatistik, Geografische Informationssysteme, Daten Präsentation, Epidemiologie, Schätzung, Demographie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Verbraucherverhalten, Regressionsanalyse, Marketing-Analytik, Kundeneinblicke, A/B-Tests, Strategisches Marketing, Marketing-Strategien, Prädiktive Analytik, Kundenanalyse, Ressourcen-Zuweisung, Marketing-Budgets, Markenmanagement, Rentabilität der Investition, Marketing-Effektivität
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Feature Technik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenstrukturen, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Text Mining, Verteiltes Rechnen, Unüberwachtes Lernen, Unstrukturierte Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Inferenz
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Performance Analysis, Data Visualization, Business Reporting, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Key Performance Indicators (KPIs)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Sprint Retrospectives, Backlogs, Agile Product Development, Agile Software Development, Scrum (Software Development), Stakeholder Communications, Agile Methodology, Responsible AI, Generative AI, Kanban Principles, Product Roadmaps, Virtual Teams, Information Technology, Agile Project Management, Computer Hardware, Product Strategy, ChatGPT, Stakeholder Management, Sprint Planning
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Evaluation, Data Preprocessing, Performance Analysis, Performance Tuning, Predictive Modeling, Data Pipelines, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Netzwerke, Datenstrukturen, Algorithmen, Graphentheorie, Computergestützte Logik, Grundsätze der Programmierung, Netzwerk-Modell, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Routing, Theoretische Informatik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen