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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • E

    EDUCBA

    Maschinelles Lernen mit TensorFlow beherrschen: Grundlagen für Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Tiefes Lernen, Tensorflow, Matplotlib, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Seaborn, Jupyter

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    LangChain Chat mit Ihren Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Dokumentenverwaltung, Datenzugang, Vektordatenbanken, Datenverarbeitung, Verwaltung von Dokumenten, Datenspeicher, Abruf-erweiterte Erzeugung, LangChain, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, LLM-Bewerbung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    677 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Verarbeitung natürlicher Sprache in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modellierung großer Sprachen, Google Cloud-Plattform, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-API, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Einbettungen, AI-Arbeitsabläufe, Feature Technik, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    540 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Master Microsoft Office 365 and Power Platform

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Microsoft Power Platform, Prompt Engineering, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Microsoft 365, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Dashboard, Microsoft Word, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, No-Code Development, Power Platform Architecture & Technical Design, Data Visualization, Collaborative Software, Microsoft Office, Data Integration, Presentations, Data Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7343 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Fortgeschrittenes Schreiben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Peer Review, Leitfäden

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1964 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Kundenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Erweiterte Analytik, Datenerfassung, Analytik, Marketing-Analytik, Prädiktive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Deskriptive Analytik, Regressionsanalyse, Datenerhebung, Prädiktive Modellierung, Verbraucherverhalten, Kundenanalyse, Verwaltung von Kundendaten, Kundeneinblicke, Business Marketing, Datengesteuertes Marketing, Korrelationsanalyse, Business-Analytik, Einnahmeverwaltung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11.982 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Arizona State University

    English to Describe Me and My Daily Routines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: English Language, Language Competency, Language Learning, Grammar, Literacy, Vocabulary

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of London

    Forschungsmethoden verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Forschungsmethodologien, Forschung, Forschungsdesign, Wissenschaft und Forschung, Qualitative Forschung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Soziale Auswirkungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8958 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Minnesota

    Einführung in Empfehlungssysteme: Nicht-personalisiert und inhaltsbasiert

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Computer Programmierung, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Taxonomie, Tabellenkalkulations-Software, Computerprogrammierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    660 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Data Warehouse Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenbank-Design, Auszug, IBM Cognos-Analytik, Apache Kafka, Datenumwandlung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Relationale Datenbanken, SQL, Bash (Skriptsprache), Datenvisualisierung, IBM DB2, Datenspeicher, Linux-Befehle, Shell-Skript, Data Warehousing, Datenbank-Management, Apache Airflow, Datenbank-Verwaltung, Datenbank Management, Daten-Pipelines, IBM Kognos-Analytik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6909 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • N

    Northeastern University

    Maschinelles Lernen für Fachkräfte im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Analytik, Gesundheitsinformatik, Aufkommende Technologien, Vorverarbeitung von Daten, Datenqualität, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Gesundheitstechnologie, Datenanalyse, Gesundheitspflege, Algorithmen für maschinelles Lernen, Akutversorgung, Data Mining, Häusliche Krankenpflege, Qualität der Daten, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Aufstrebende Technologien, Korrelationsanalyse, Datenvorverarbeitung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Grundlagen der Entwicklung von Cloud-Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, DevOps, NoSQL, Cloud-natives Computing, CI/CD, Python-Programmierung, Front-End-Webentwicklung, IBM Wolke, React Redux, Cloud-Anwendungen, Agile Methodik, Server-Seite, Hypertext Markup Language (HTML), JavaScript-Frameworks, Cloud-Entwicklung, MongoDB, Node.JS, Cloud-Bereitstellung, Architektur des Cloud Computing, HTML und CSS

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10.540 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Maschinelles Lernen mit TensorFlow beherrschen: Grundlagen für Fortgeschrittene: EDUCBA
  • LangChain Chat mit Ihren Daten: DeepLearning.AI
  • Verarbeitung natürlicher Sprache in der Google Cloud: Google Cloud
  • Master Microsoft Office 365 and Power Platform: Microsoft
  • Fortgeschrittenes Schreiben: University of California, Irvine
  • Kundenanalyse: University of Pennsylvania
  • English to Describe Me and My Daily Routines: Arizona State University
  • Forschungsmethoden verstehen: University of London
  • Einführung in Empfehlungssysteme: Nicht-personalisiert und inhaltsbasiert: University of Minnesota
  • IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM

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