ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Tiefes Lernen, Tensorflow, Matplotlib, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Seaborn, Jupyter
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Dokumentenverwaltung, Datenzugang, Vektordatenbanken, Datenverarbeitung, Verwaltung von Dokumenten, Datenspeicher, Abruf-erweiterte Erzeugung, LangChain, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, LLM-Bewerbung
★ 4.8 (677) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Transfer Learning, Lernen übertragen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modellierung großer Sprachen, Google Cloud-Plattform, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-API, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Einbettungen, AI-Arbeitsabläufe, Feature Technik, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze
★ 4.4 (540) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Microsoft Power Platform, Prompt Engineering, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Microsoft 365, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Dashboard, Microsoft Word, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, No-Code Development, Power Platform Architecture & Technical Design, Data Visualization, Collaborative Software, Microsoft Office, Data Integration, Presentations, Data Analysis
★ 4.7 (7343) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Peer Review, Leitfäden
★ 4.7 (1964) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Erweiterte Analytik, Datenerfassung, Analytik, Marketing-Analytik, Prädiktive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Deskriptive Analytik, Regressionsanalyse, Datenerhebung, Prädiktive Modellierung, Verbraucherverhalten, Kundenanalyse, Verwaltung von Kundendaten, Kundeneinblicke, Business Marketing, Datengesteuertes Marketing, Korrelationsanalyse, Business-Analytik, Einnahmeverwaltung
★ 4.6 (11.982) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: English Language, Language Competency, Language Learning, Grammar, Literacy, Vocabulary
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Forschungsmethodologien, Forschung, Forschungsdesign, Wissenschaft und Forschung, Qualitative Forschung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Soziale Auswirkungen
★ 4.7 (8958) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Computer Programmierung, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Taxonomie, Tabellenkalkulations-Software, Computerprogrammierung
★ 4.4 (660) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenbank-Design, Auszug, IBM Cognos-Analytik, Apache Kafka, Datenumwandlung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Relationale Datenbanken, SQL, Bash (Skriptsprache), Datenvisualisierung, IBM DB2, Datenspeicher, Linux-Befehle, Shell-Skript, Data Warehousing, Datenbank-Management, Apache Airflow, Datenbank-Verwaltung, Datenbank Management, Daten-Pipelines, IBM Kognos-Analytik
★ 4.7 (6909) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Analytik, Gesundheitsinformatik, Aufkommende Technologien, Vorverarbeitung von Daten, Datenqualität, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Gesundheitstechnologie, Datenanalyse, Gesundheitspflege, Algorithmen für maschinelles Lernen, Akutversorgung, Data Mining, Häusliche Krankenpflege, Qualität der Daten, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Aufstrebende Technologien, Korrelationsanalyse, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, DevOps, NoSQL, Cloud-natives Computing, CI/CD, Python-Programmierung, Front-End-Webentwicklung, IBM Wolke, React Redux, Cloud-Anwendungen, Agile Methodik, Server-Seite, Hypertext Markup Language (HTML), JavaScript-Frameworks, Cloud-Entwicklung, MongoDB, Node.JS, Cloud-Bereitstellung, Architektur des Cloud Computing, HTML und CSS
★ 4.6 (10.540) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate