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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    P

    Pragmatic AI Labs

    Big O Notation: Von Python zu Rust

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Algorithmen, Theoretische Informatik, Speicherverwaltung, Computer-Programmierwerkzeuge, Verifizierung und Validierung, Python-Programmierung, Rust (Programmiersprache), Leistungsoptimierung, Leistungsprüfung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of California San Diego

    Unsere Energiezukunft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozialkunde, Wirtschaft, Nachhaltige Entwicklung, Energie und Versorgungsunternehmen, Umweltwissenschaft, Umweltpolitik, Vermeidung von Umweltverschmutzung, Umwelt und Ressourcenmanagement, Management natürlicher Ressourcen, Eindämmung des Klimawandels, Umweltproblem, Umwelt, Erdölindustrie, Sozioökonomie, Nachhaltige Systeme, Nachhaltige Technik, Elektrische Energiesysteme, Öl und Gas, Milderung, Nachhaltige Technologien

    4,7
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    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    M

    Madecraft

    Data Analytics: Graph Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Fraud detection, Network Analysis, Network Model, Databases, Analytics, Social Media Analytics, Relational Databases, Query Languages, Database Design, Marketing Analytics, Solution Design

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Case Western Reserve University

    Mathematical Thinking for Advanced Mathematics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics and Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Critical Thinking, Applied Mathematics, Theoretical Computer Science, General Mathematics, Problem Solving, Mathematics Education, Analytical Skills, Numerical Analysis, Algebra, Geometry, Quantitative Research, Estimation, Verification And Validation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Machine Learning Engineer: ML and Deep Learning Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Autoencoders, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Engineer Governed OAS Platforms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Data Modeling, Oracle Cloud Applications, Metadata Management, Performance Tuning, Data Governance, Application Lifecycle Management, Performance Improvement, Security Controls, Release Management, Semantic Web, Service Level, Data Mapping, Business Administration, Cloud Computing Architecture, Data Persistence, Change Control, Change Management, Data Validation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pragmatic AI Labs

    Valkey von Null

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Transaktionsverarbeitung, Docker (Software), Daten-Pipelines, Operative Datenbanken, Datenspeicher, Rust (Programmiersprache), Leistungsoptimierung, Leistungsprüfung, Redis, Server-Seite, Containerisierung, Daten in Echtzeit, Skripting

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    R

    Replit

    Building Your First App with Replit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibe coding, Prompt Engineering, No-Code Development, AI powered creativity, Agentic Workflows, Editing, Application Deployment, Generative AI Agents, Application Development, Dependency Analysis, Build Tools, Development Environment, Web Development Tools, Program Development, Generative AI, Integrated Development Environments, Software Development Tools, User Interface (UI), Package and Software Management, Change Control

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    Edureka

    Delta Lake and Medallion Architecture for AI and ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Lakes, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, Data Architecture, Data Transformation, Data Infrastructure, MLOps (Machine Learning Operations), Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Manipulation, Data Cleansing, Data Validation, Data Maintenance, Data Management, Python Programming, Data Entry, SQL, Data Collection

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google

    Schreiben und kommunizieren mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Planung der Kommunikation, AI-Arbeitsabläufe, Google Arbeitsbereich, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, AI-Personalisierung, Google Gemini, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI, Kommunikationsplan, Management-Berichterstattung, Engagement der Interessengruppen, Stakeholder-Analyse, Persona-Entwicklung, Bericht schreiben, Öffentliches Reden, Engagement von Stakeholdern

    4,8
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    Duke University

    Java-Programmierung: Grundlagen des Software-Designs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Java, Datei-E/A, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Algorithmen, Software Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Softwaretechnik, Fehlersuche, Prädiktive Modellierung, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Software-Entwicklungstools, Leistungsprüfung, Leistungsoptimierung, Java-Programmierung, Software-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Java Programmierung

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    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Project Planning and Scheduling Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Earned Value Management, Project Management Life Cycle, Project Controls, Project Portfolio Management, Project Schedules, Resource Allocation, Project Management Office (PMO), Work Breakdown Structure, Operational Excellence, Scheduling, Workflow Management, Data Visualization, Project Management, Project Planning, Planning, Cost Management, Administration, Operations, Construction, Analytics

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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