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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    XHTML - Serverseitige Programmierung mit PHP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, PHP (Skriptsprache), Web-Entwicklung, Skriptsprachen, Installation der Software, Web-Anwendungen, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Web-Server, Entwicklungsumgebung, Hypertext Markup Language (HTML), Server-Seite, Web-Frameworks

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Spring, JPA, Testen und Microservices im Bestand

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionales Design, Apache Maven, Objekt-Relationales Mapping, Java Programmierung, Spring Framework, Spring Boot, Java, Gradle, Java-Programmierung, Cloud-Entwicklung, Microservices, Tools erstellen, Einheitstest, JUnit, Hibernate (Java), Software-Prüfung, Einheitliche Prüfung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Analyze Customer Reviews with Gemini Using Python Notebooks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemini, Google Gemini, Google Cloud Platform, Cloud Management, Applied Machine Learning, Jupyter, Cloud Applications, Application Development, LLM Application, Text Mining, Statistical Reporting, Machine Learning, SQL

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Django with Tailwind CSS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Dashboard Creation, Model View Controller, Authentications, Chart.js, Data Import/Export, Full-Stack Web Development, Web Development, Data Modeling, Object-Relational Mapping, Cascading Style Sheets (CSS), Responsive Web Design, Javascript, Code Reusability, User Interface (UI), Development Environment, Hypertext Markup Language (HTML)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Foundations of Deep Reinforcement Learning with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Python Programming, Algorithms, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Network Programming and Client-Server Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Servers, Distributed Computing, Network Troubleshooting, Server Side, Web Applications, Middleware, Servers, Network Monitoring, Network Architecture, System Programming, Network Protocols, Systems Architecture, Systems Design, TCP/IP, Computer Networking, Network Performance Management, System Design and Implementation, Microservices, Software Development, Application Programming Interface (API)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
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    Vorschau
    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Applied Math for Materials Science and Engineering (Part 2)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Modeling, Integral Calculus, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Advanced Mathematics, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Mechanics, Trigonometry, Engineering, Geometry, Electrical Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    React-Grundlagen, Komponenten und Zustandsverwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, UI-Komponenten, Web-Design und Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Javascript, JavaScript-Frameworks, Validierung von Daten, ASP.NET, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklungs-Tools, Wiederverwendbarkeit von Code, HTML und CSS, React.js, Bootstrap (Front-End-Framework), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Messung der ML-Auswirkungen und des geschäftlichen Werts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business, Produktmanagement, Experimentieren, Geschichtenerzählen, Geschäftliche Metriken, Leistungselektronik, Rentabilität der Investition, Leistungsanalyse, Leistungsmetrik, Leistungsmessung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Statistische Methoden, Analyse, Schätzung, Dashboard, A/B-Tests, Erstellung des Dashboards, Daten-Storytelling, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Kommunikation mit Interessenvertretern

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Pipeline Architects: Data Engineering to Lakehouse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Warehousing, Data Flow Diagrams (DFDs), Data Lakes, Data Pipelines, Diagram Design, Data Integration, Performance Tuning, Data Governance, Cloud Deployment, Data Management, Data Modeling, Data Mapping, Extract, Transform, Load, Trend Analysis, Service Level Agreement, Systems Integration, SQL, Apache Kafka, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Getting started with Webpack

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Webpack, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Web Development Tools, Web Development, Javascript, Google Cloud Platform, Cloud Computing

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Erstellen, Optimieren und Validieren von Modellen für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Random Forest Algorithmus, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Leistungsanalyse, Software für maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Nutzung der Ressourcen, Arbeitsablauf-Management, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Verifizierung und Validierung, Kostenmanagement, Benchmarking, Feature Technik, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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