LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Loans, Consumer Lending, General Lending, Higher Education, Economics, Policy, and Social Studies, Student Services, Financial Policy, Social Studies, Policy Analysis, Adult Education, Academic Advising, Return On Investment, Economics, Advocacy
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, Animations, Animation and Game Design, 3D Assets, Game Design, Video Game Development
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Design und Entwicklung, Cloud-Hosting, Animationen, Web-Präsenz, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Entwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Cascading Style Sheets (CSS), Front-End-Webentwicklung, HTML und CSS, Instandhaltbarkeit, Wiederverwendbarkeit von Code, Web-Design
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Operational Databases, Data Migration, Database Administration, Database Architecture and Administration, Relational Databases, PostgreSQL, Database Management, Database Design, SQL, Google Cloud Platform, Data Store, Distributed Computing, MySQL, Database Management Systems, System Configuration, Data Access, Disaster Recovery, System Monitoring, Cloud Deployment
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: User Acceptance Testing (UAT), Product Requirements, LLM Application, User Requirements Documents, Acceptance Testing, AI Product Strategy, Large Language Modeling, User Story, Verification And Validation, Test Planning, Functional Requirement, Functional Testing, Business Requirements, Requirements Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Prioritization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Deployment, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Cloud Deployment, Machine Learning Software, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Data Quality
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, SQL, Google Cloud Platform, Code Review, Query Languages, Debugging, Prompt Engineering
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Database Development, Database Design, Data Modeling, SQL, Test Tools, Data Visualization Software, Data Analysis
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finite Element Methods, Microarchitecture, Semiconductors, Engineering Analysis, Process Flow Diagrams, Electronics Engineering, Computer Architecture, Manufacturing Processes, Process Engineering, Emerging Technologies, Simulation and Simulation Software, Mathematical Modeling, Artificial Intelligence, Quantum computing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Deployment, Model Training, Model Optimization, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Microservices, Data Pipelines, Feature Engineering, Data Quality, Containerization, Application Deployment, Service Level, Extract, Transform, Load, Data Transformation, System Monitoring, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Analysis, Data Manipulation, Data Wrangling, Classification Algorithms, Data Collection, Image Analysis, Model Deployment, No-Code Development, Machine Learning Software, Data Analysis Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Science, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Processing, Natural Language Processing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Programm-Entwicklung, Validierung von Daten, Web-Design und Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Entwicklung, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Datenvalidierung, HTML und CSS, Front-End-Webentwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Farbenlehre, Grundsätze der Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen