LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML and CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Responsive Web Design, Web Design, User Interface (UI), Cascading Style Sheets (CSS), Web Content Accessibility Guidelines, Usability, Interaction Design, UI Components, Browser Compatibility, Web Development
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Investment Management, Financial Modeling, Investments, Securities (Finance), Financial Analysis, Mathematical Modeling, Financial Market, Mathematical Theory & Analysis, Finance, Cash Flows, Return On Investment, Calculus, Portfolio Management, Derivatives, Applied Mathematics, Integral Calculus, Business
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Systeme, Befehlszeilenschnittstelle, API-Tests, Agentische Arbeitsabläufe, AI-Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten, AI-Sicherheit, AI-Integrationen, KI-Orchestrierung, OpenAI-API, Rust (Programmiersprache), Schlüsselverwaltung, Technische Überprüfung der Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenerfassung, Automatisierung, Personenbezogene Analytik, Computer Vision, Daten in Echtzeit, Reinforcement Learning, Analytik, Präsentation der Daten, People Analytics, Generative AI-Agenten, Innovation, LLM-Bewerbung, Analyse, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Web-Scraping, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Überwachtes Lernen, Datenerhebung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Modeling, Bayesian Network, Statistical Methods, Statistical Analysis, Data Analysis, R (Software), Statistical Programming, R Programming, Data-Driven Decision-Making, Statistical Inference, Markov Model, Network Model, Simulations, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Dependency Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Generative KI, Qualitätssicherung, Daten in Echtzeit, AI-Integrationen, Unstrukturierte Daten, Erkennung von Anomalien, Gesundheitsinformatik, Klinische Dokumentation, Klinische Überwachung, Einhaltung von Vorschriften
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Reusability, Functional Design, Memory Management, Software Documentation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, Data Structures, Debugging, Video Game Development, Game Design, Scripting, Code Reusability, Event-Driven Programming, Object Oriented Programming (OOP), Data Management, Software Design
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, YAML, Application Deployment, Containerization, Devops Tools, Package and Software Management, Development Environment, Release Management, Dependency Analysis, Command-Line Interface, Configuration Management, Go (Programming Language), Node.JS, Software Versioning, File Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Debugging, Email Automation, Business Process Automation, Automation, AWS Identity and Access Management (IAM), Serverless Computing, Amazon DynamoDB, API Gateway, User Accounts
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Visualization, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Scientific Visualization, Machine Learning, Model Training, Statistical Machine Learning, Data Mining, Statistical Methods, Algorithms, Python Programming, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Generative KI, Code-Überprüfung, Software-Entwicklungstools, Softwaretechnik, Instandhaltbarkeit, Software-Entwicklung, Software-Dokumentation, AI-Arbeitsabläufe, Software Architektur, Generative AI-Agenten, AI-Sicherheit, AI-Integrationen, Kollaborative Software, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), DevOps, Software-Architektur, Verantwortungsvolle AI, Test-Tools, Devops-Werkzeuge, AI-Personalisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen