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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    GPU Programming with C++ and CUDA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C and C++, C++ (Programming Language), Development Environment, Performance Tuning, Test Tools, System Programming, Docker (Software), Computer Architecture, Containerization, Development Testing, Programming Principles, Software Development Tools, Hardware Architecture, Algorithms, Computer Programming, Python Programming, Debugging, Memory Management, Software-Defined Networking, Scripting

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Blender 4 Modeling and Geometry Node Workshop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, 3D Assets, Post-Production, Computer Graphic Techniques, Computer Graphics, Virtual Environment, Visualization (Computer Graphics), File Management, Architectural Design, Model Optimization, Architecture and Construction, Graphical Tools, Image Quality, Design, Design Elements And Principles

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Skillshare

    Unreal Engine 5 For Beginners: Cameras & Production

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, Cinematography, Photo/Video Production and Technology, Video Production, Video Editing, Post-Production, Animations, Media Production, Virtual Environment, Real Time Data, Image Quality

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Getting Started with Google Kubernetes Engine - Italiano

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Containerization, Cloud-Native Computing, Cloud Management, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Cloud Computing, Cloud Deployment, Build Tools, Infrastructure Architecture, Command-Line Interface

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    BiteSize Python für blutige Anfänger: Datenstrukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenzugang, Daten-Strukturen, Datenmanagement, Python-Programmierung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Vulnerability Assessment and Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vulnerability Assessments, Vulnerability Management, Vulnerability Scanning, Cyber Security Assessment, Hardening, Threat Management, Security Testing, Patch Management, Cyber Risk, Threat Detection, Cyber Threat Hunting, Application Security, Cyber Attacks, Cyber Engineering, Cyber Security Policies, Dashboard Creation, Cyber Security Strategy, Cyber Governance, Network Engineering, Web Applications

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pittsburgh

    Big Data Processing with Hadoop and Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Spark, PySpark, Data Pipelines, Distributed Computing, Big Data, Apache Hive, Data Processing, Data Storage, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Scalability, Data Management, File Systems, Data Science, Data Transformation, Information Technology, Data Analysis

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Flask für Einsteiger: Vorlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Back-End-Webentwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke, Python-Programmierung, Flask (Web-Framework)

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Pearson

    Practical Cybersecurity Fundamentals: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MITRE ATT&CK Framework, Incident Response, Cyber Threat Hunting, Cyber Threat Intelligence, Digital Forensics, Computer Security Incident Management, Incident Management, Threat Detection, Cybersecurity, Cyber Operations, Mobile Security

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SAS

    Responsible Innovation and Trustworthy AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, AI Security, Regulatory Compliance, Artificial Intelligence, AI literacy, Business Ethics, Risk Analysis, SAS (Software), Ethical Standards And Conduct, Human Centered Design, Accountability, Analytics, Diversity and Inclusion, Information Privacy, Data Management, Model Deployment

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Building with Retool AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Development Life Cycle, AI Workflows, AI Integrations, AI literacy, UI Components, Database Application, Dashboard Creation, Web Applications, Scrum (Software Development), Query Languages

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Python Dekorative Funktionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Leistungsoptimierung, Python-Programmierung

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • GPU Programming with C++ and CUDA: Packt
  • Blender 4 Modeling and Geometry Node Workshop: Packt
  • Unreal Engine 5 For Beginners: Cameras & Production: Skillshare
  • Getting Started with Google Kubernetes Engine - Italiano: Google Cloud
  • BiteSize Python für blutige Anfänger: Datenstrukturen: University of Colorado Boulder
  • Vulnerability Assessment and Management: Edureka
  • Big Data Processing with Hadoop and Spark: University of Pittsburgh
  • Flask für Einsteiger: Vorlagen: Coursera
  • Practical Cybersecurity Fundamentals: Unit 2: Pearson
  • Responsible Innovation and Trustworthy AI : SAS

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