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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Python-Projekt für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Datenumwandlung, Datenzugang, Leitfäden, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Web-Scraping, Datenbanken, Datenerfassung, Integration von Daten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenwrangling, Datenbank-Management, Instandhaltbarkeit, Einheitstest, Datenbank Management, Paket- und Softwareverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Pipelines, Einheitliche Prüfung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    852 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in relationale Datenbanken (RDBMS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenbank-Systeme, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, SQL, Datenmodellierung, Datenbanken, IBM DB2, MySQL, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, Daten importieren/exportieren, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank Management, PostgreSQL, Befehlszeilenschnittstelle, Integrität der Daten, Datenbank-Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    787 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Data Analysis and Dashboard Design with Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Tableau Software, Dashboard Creation, Data Storytelling, Spatial Data Analysis, Dashboard, Time Series Analysis and Forecasting, Advanced Analytics, R Programming, Business Intelligence, Data Mapping, Data Modeling, Performance Reporting, Key Performance Indicators (KPIs), Operational Performance Management, Python Programming, Interaction Design, Requirements Elicitation, Version Control

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Präsentation der Daten, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Technische Merkmale, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    837 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Amazon

    Einführung in die Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Java, Computer Programmierung, Software-Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Programm-Entwicklung, Java-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Entwicklungsumgebung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Wiederverwendbarkeit von Code, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Softwaretechnik, Software Entwurf, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    399 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Organizational Change and Culture for Adopting Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Site Reliability Engineering, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, Culture Transformation, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Cloud Security, Continuous Delivery, Data Mapping, Hybrid Cloud Computing, Safety Culture, Data Strategy, Technology Roadmaps, Organizational Change, Change Management, Continuous Deployment, People Management, Organizational Development

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2610 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Webanwendungstechnologien und Django

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model-View-Controller, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Python-Programmierung, SQL, Linux-Befehle, Web-Entwicklung, Web-Server, Datenbank-Management, Bereitstellung von Anwendungen, Linux, Datenbank Management, Befehlszeilenschnittstelle, Installation der Software, Cloud-Bereitstellung, Django (Web-Framework), Web-Anwendungen, HTML und CSS

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1927 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    R: Apply & Analyze K-Means Clustering for Unsupervised ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, R Programming, R (Software), Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Data Analysis, Data Processing

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 2: Statistische lineare Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Wahrscheinlichkeit, R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    108 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Digitale Signalverarbeitung 1: Grundlegende Konzepte und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Kommunikationssysteme, Digitale Signalverarbeitung, Lineare Algebra, Telekommunikation, Jupyter

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    646 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Einführung in die objektorientierte Programmierung mit Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Java Programmierung, Java, Computer Programmierung, Virtuelle Maschinen, Objektorientierter Entwurf, Java-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Paket- und Softwareverwaltung, Computerprogrammierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    534 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    Kennesaw State University

    Six Sigma Tools zum Definieren und Messen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Projektplanung, Projektleitung, Qualitätsmanagement, Projektzeitpläne, Projektentwurf, Datenerhebung, Datenvalidierung, Lebenszyklus des Projektmanagements, Geschäftsprozess, Qualitätsverbesserung, Management von Geschäftsprozessen, Prozessverbesserung, Verbesserung der Kundenerfahrung, Validierung von Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Benutzer-Feedback, Prozessverbesserung und -optimierung, Lean Six Sigma, Prozessentwicklung, Prozessablaufdiagramme, Six Sigma-Methodik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2611 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…596061…479

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Python-Projekt für Data Engineering: IBM
  • Einführung in relationale Datenbanken (RDBMS): IBM
  • Data Analysis and Dashboard Design with Tableau: Edureka
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression: IBM
  • Einführung in die Softwareentwicklung: Amazon
  • Organizational Change and Culture for Adopting Google Cloud: Google Cloud
  • Webanwendungstechnologien und Django: University of Michigan
  • R: Apply & Analyze K-Means Clustering for Unsupervised ML: EDUCBA
  • Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 2: Statistische lineare Modelle: Johns Hopkins University
  • Digitale Signalverarbeitung 1: Grundlegende Konzepte und Algorithmen: École Polytechnique Fédérale de Lausanne

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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