R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Datenumwandlung, Datenzugang, Leitfäden, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Web-Scraping, Datenbanken, Datenerfassung, Integration von Daten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenwrangling, Datenbank-Management, Instandhaltbarkeit, Einheitstest, Datenbank Management, Paket- und Softwareverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Pipelines, Einheitliche Prüfung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenbank-Systeme, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, SQL, Datenmodellierung, Datenbanken, IBM DB2, MySQL, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, Daten importieren/exportieren, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank Management, PostgreSQL, Befehlszeilenschnittstelle, Integrität der Daten, Datenbank-Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Tableau Software, Dashboard Creation, Data Storytelling, Spatial Data Analysis, Dashboard, Time Series Analysis and Forecasting, Advanced Analytics, R Programming, Business Intelligence, Data Mapping, Data Modeling, Performance Reporting, Key Performance Indicators (KPIs), Operational Performance Management, Python Programming, Interaction Design, Requirements Elicitation, Version Control
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Präsentation der Daten, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Technische Merkmale, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Java, Computer Programmierung, Software-Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Programm-Entwicklung, Java-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Entwicklungsumgebung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Wiederverwendbarkeit von Code, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Softwaretechnik, Software Entwurf, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Site Reliability Engineering, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, Culture Transformation, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Cloud Security, Continuous Delivery, Data Mapping, Hybrid Cloud Computing, Safety Culture, Data Strategy, Technology Roadmaps, Organizational Change, Change Management, Continuous Deployment, People Management, Organizational Development
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model-View-Controller, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Python-Programmierung, SQL, Linux-Befehle, Web-Entwicklung, Web-Server, Datenbank-Management, Bereitstellung von Anwendungen, Linux, Datenbank Management, Befehlszeilenschnittstelle, Installation der Software, Cloud-Bereitstellung, Django (Web-Framework), Web-Anwendungen, HTML und CSS
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, R Programming, R (Software), Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Data Analysis, Data Processing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Wahrscheinlichkeit, R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Kommunikationssysteme, Digitale Signalverarbeitung, Lineare Algebra, Telekommunikation, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Java Programmierung, Java, Computer Programmierung, Virtuelle Maschinen, Objektorientierter Entwurf, Java-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Paket- und Softwareverwaltung, Computerprogrammierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Projektplanung, Projektleitung, Qualitätsmanagement, Projektzeitpläne, Projektentwurf, Datenerhebung, Datenvalidierung, Lebenszyklus des Projektmanagements, Geschäftsprozess, Qualitätsverbesserung, Management von Geschäftsprozessen, Prozessverbesserung, Verbesserung der Kundenerfahrung, Validierung von Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Benutzer-Feedback, Prozessverbesserung und -optimierung, Lean Six Sigma, Prozessentwicklung, Prozessablaufdiagramme, Six Sigma-Methodik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen