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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Datenverarbeitung und -manipulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenqualität, Dimensionalitätsreduktion, Data Warehousing, Stichproben (Statistik), Vorverarbeitung von Daten, Qualität der Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung, Erkennung von Anomalien, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Datenmanipulation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Foundations of Management Consulting: Strategies & Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Selling Techniques, Operations, Supply Chain, Business Operations, Marketing, Advertising, Process Design, Profit and Loss (P&L) Management, Lean Methodologies, Cost Benefit Analysis, Business Analysis Tools, Case Studies, Corporate Strategy, Go To Market Strategy, Market Analysis, Revenue Management, Strategic Marketing, Customer Analysis, Complex Problem Solving

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Automatic Data Processing, Inc. (ADP)

    Establishing Team Purpose

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Storytelling, Team Leadership, Team Motivation, Recognizing Others, Team Building, Team Management, Organizational Leadership, Drive Engagement, Rapport Building, Self-Awareness, Growth Mindedness, Personal Development, Professional Development, Relationship Building, Employee Engagement, Communication Strategies, Mindfulness

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    K

    KodeKloud

    Jenkins für Einsteiger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Konfigurationsmanagement, Kontinuierliche Lieferung, Installation der Software, Befehlszeilenschnittstelle, Systemverwaltung, CI/CD, Beglaubigungen, DevOps, Virtuelle Maschinen, Devops-Werkzeuge, Konfigurationsverwaltung, Server-Verwaltung, Integrität der Daten, Jenkins, Software-Konfigurationsmanagement, Kontinuierliche Bereitstellung

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Sicherheit und Authentifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), JSON, Anwendungssicherheit, Verschlüsselung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Beglaubigungen, Sichere Kodierung, Datensicherheit, Datenspeicherung, Microsoft Kopilot, Back-End-Webentwicklung, Endpunktsicherheit, ASP.NET, Berechtigung (Computing)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Indian Institute of Technology Guwahati

    Computer Aided Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SolidWorks (CAD), Computer-Aided Design, Computer Graphics, 3D Modeling, Mechanical Design, Design Software, Engineering Drawings, Visualization (Computer Graphics), Assembly Drawing, Prototyping, Computer Graphic Techniques, Graphics Software, Image Quality

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Learn & Build Machine Learning Models with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization, NumPy, Pandas (Python Package), Model Evaluation, Plot (Graphics), Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Manipulation, Model Training, Machine Learning Methods, Machine Learning, Feature Engineering, Predictive Modeling, Data Wrangling, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Data Processing, Data Pipelines

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Foundations of NIST Cybersecurity Frameworks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NIST 800-53, Security Management, Continuous Monitoring, Event Monitoring, Security Controls, System Monitoring, Cybersecurity, Threat Management, Cyber Risk, Cyber Security Policies, Vulnerability Assessments, Cyber Security Assessment, Threat Detection, Incident Response, Identity and Access Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Azure ML: Erforschen und Konfigurieren des Arbeitsbereichs für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Apache Spark, Datenverwaltung, Statistische Modellierung, Datenspeicher, Entwicklungsumgebung, Vorverarbeitung von Daten, Azure Synapse-Analytik, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Cloud Computing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Anwendung von Python für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Erweiterte Analytik, Präsentation der Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Statistik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Verarbeitung von IoT Hub-Datenströmen mit Azure Stream Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Internet der Dinge, Abfragesprachen, Datenspeicherung, Datenfluss, Technologien zur Datenspeicherung, Daten in Echtzeit

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    UI/UX-Wireframing und Prototyping mit Figma

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Figma (Entwurfssoftware), UI-Komponenten, Interaktives Design, Web-Entwicklung, Mobile Entwicklung, Benutzerfreundliches Design, Animationen, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Prototyping, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, UI/UX-Strategie, Benutzerfreundlichkeit, Web-Design, Leitfäden, Benutzeroberfläche (UI), Reaktionsfähiges Web-Design

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Datenverarbeitung und -manipulation: University of Colorado Boulder
  • Foundations of Management Consulting: Strategies & Tools: Board Infinity
  • Establishing Team Purpose: Automatic Data Processing, Inc. (ADP)
  • Jenkins für Einsteiger: KodeKloud
  • Sicherheit und Authentifizierung: Microsoft
  • Computer Aided Design: Indian Institute of Technology Guwahati
  • Learn & Build Machine Learning Models with Python: EDUCBA
  • Foundations of NIST Cybersecurity Frameworks: Packt
  • Azure ML: Erforschen und Konfigurieren des Arbeitsbereichs für maschinelles Lernen: Whizlabs
  • Anwendung von Python für die Datenanalyse: Coursera

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