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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • C

    Columbia University

    HI-FIVE: Gesundheitsinformatik für Innovation, Wertschöpfung und Bereicherung (soziale/Peer-Perspektive)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Patientenaufklärung und Unterstützung, Gesundheitstechnologie, Fall-Management, Gesundheit der Gemeinschaft, Pflege-Koordination, Gesundheitsinformatik, Gesundheitssysteme, Gemeinsame Nutzung von Daten, Anwaltschaft für Patienten, Pflegemanagement, Wertorientierte Pflege, Management von Gesundheitsinformationen, Gemeinschaft und Sozialarbeit, Fallstudien, Entscheidungsunterstützende Systeme, Patientenzentrierte Pflege, Gesundheitspflege, Kommunikation mit Patienten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad Austral

    Introducción al Aprendizaje Profundo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Optimization, Logistic Regression, Classification Algorithms, Model Training, Regression Analysis

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Einführung in AI: Schlüsselkonzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Datenvalidierung, KI-Kenntnisse, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Leistungsmessung, Validierung von Daten, KI-Produktstrategie, Maschinelles Lernen, Strategische Führung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenqualität, Leistungsmetrik, Algorithmen, Modell-Einsatz, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens, Qualität der Daten, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Power Semiconductor Switches

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Power Electronics, Electronic Components, Electronic Systems, Electronics Engineering, Electronics, Electrical Power, Electrical Engineering, Electric Power Systems, Thermal Management, Simulation and Simulation Software

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Advanced Unix System Programming and Performance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix Shell, Unix Commands, Unix, Shell Script, Command-Line Interface, Remote Access Systems, Scripting, Systems Administration, Operating System Administration, File I/O, IT Automation, User Accounts, File Systems, System Monitoring, Operating Systems, File Management, Performance Tuning, User Provisioning, OS Process Management, Authorization (Computing)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    61 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Einführung in DevSecOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Digitale Transformation, Git (Versionskontrollsystem), Web-Entwicklungs-Tools, Prozessverbesserung, GitHub, Kontinuierliche Lieferung, DevOps, CI/CD, Organisatorische Entwicklung, Versionskontrolle, Kontinuierliche Bereitstellung, Software-Entwicklung, Prozess-Optimierung, IT-Automatisierung, Umwandlung von Unternehmen, DevSecOps, Software-Entwicklungstools, Funktionsübergreifende Teamführung, Devops-Werkzeuge

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Grundlagen der R-Programmierung und grundlegende Datenmanipulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Plotly, Datenmanipulation, Datenwrangling, Rmarkdown, R Programmierung, Plot (Grafiken), Bereinigung von Daten, Statistische Visualisierung, Ggplot2, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, R (Software), Software zur Datenvisualisierung, Web-Scraping, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • É

    École Polytechnique

    Les deux infinis et nous - Voyages de l'infiniment grand à l'infiniment petit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Physics, Materials science, General Science and Research, Radiation Protection, Laboratory Research, Medical Equipment and Technology, Radiation Therapy, Radiology, Science and Research, Research, Electronics

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenverarbeitung und -manipulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Stichproben (Statistik), Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Erkennung von Anomalien, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten, Data Warehousing, Bereinigung von Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Qualität der Daten, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Design and Apply Generative AI for HR Performance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Data Ethics, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Human Resources Management and Planning, HR Tech, Talent Recruitment, Human Resource Strategy, AI Product Strategy, AI Personalization, AI Integrations, People Analytics, AI literacy, AI Enablement, Ethical Standards And Conduct, Risking, Performance Analysis, Performance Metric

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Implementierung von Microsoft Azure Backup

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Microsoft Azure, Technologien zur Datenspeicherung, Cloud-Dienste, Cloud-Speicher, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Management, Virtuelle Maschinen, Wiederherstellung im Katastrophenfall

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    DeepLearning.AI

    Erstellen Sie LLM-Apps mit LangChain.js

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, JavaScript-Frameworks, KI-Orchestrierung, LangChain

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • HI-FIVE: Gesundheitsinformatik für Innovation, Wertschöpfung und Bereicherung (soziale/Peer-Perspektive): Columbia University
  • Introducción al Aprendizaje Profundo: Universidad Austral
  • Einführung in AI: Schlüsselkonzepte und Anwendungen: Johns Hopkins University
  • Introduction to Power Semiconductor Switches: University of Colorado Boulder
  • Advanced Unix System Programming and Performance: EDUCBA
  • Einführung in DevSecOps: Johns Hopkins University
  • Grundlagen der R-Programmierung und grundlegende Datenmanipulation: Packt
  • Les deux infinis et nous - Voyages de l'infiniment grand à l'infiniment petit: École Polytechnique
  • Datenverarbeitung und -manipulation: University of Colorado Boulder
  • Design and Apply Generative AI for HR Performance: EDUCBA

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