Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Operative Datenbanken, Big Data, Datenbank-Design, Data-Warehousing, Datenbank-Systeme, Datenbanken, Datenanalyse, Datenmanagement, Datenspeicherung, Virtuelle Maschinen, Virtualisierung und Virtuelle Maschinen, Relationale Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, CI/CD, Application Deployment, Cloud Development, Development Environment, Cloud Applications, Continuous Deployment, Version Control, Amazon Elastic Compute Cloud, Continuous Integration, Real Time Data, Kibana, Query Languages, Data Modeling, Distributed Computing, SQL, Data Mapping, NoSQL, Event-Driven Programming, Relational Databases
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization, Predictive Modeling, Scientific Visualization, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Predictive Analytics, Data Manipulation, Regression Analysis, Data Analysis, Data Cleansing, Data Science, Machine Learning Algorithms, Statistical Inference, Statistics, Probability & Statistics, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Object Oriented Programming (OOP), Encryption, Application Development, Data Structures, Software Development, Automation, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Databases, Python Programming, Natural Language Processing, Algorithms, Key Management, SQL, Machine Learning Methods, Software Installation, Programming Principles, Data Validation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Unix-Befehle, User Experience Design, Restful API, Android Entwicklung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Interaktionsdesign, Android Studio, React Native, Javascript, Versionskontrolle, Kotlin, Usability-Tests, Jest (JavaScript Testing Framework), UI/UX Forschung, Datenstrukturen, Persona (Benutzererfahrung), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Android-Jetpack, GitHub
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Query Languages, Data Mapping, NoSQL, Event-Driven Programming, Relational Databases, Scalability, Performance Tuning, JSON
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Big Data, Analyse, Computergestütztes Denken, Pseudocode, Datenstrukturen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Predictive Analytics, Regression Analysis, Statistical Modeling, Business Analytics, Machine Learning Methods, Data Cleansing, Data Mining, Data Modeling, Feature Engineering, Application Deployment, Statistical Analysis, Decision Tree Learning, Data Transformation, Process Flow Diagrams, Artificial Neural Networks, Performance Metric
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PL/SQL, Data Integrity, Oracle Databases, Business Logic, Stored Procedure, SQL, Relational Databases, Database Management, Database Development, Event-Driven Programming, Auditing, Debugging, Maintainability
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Splunk, Security Controls, Data Pipelines, Data Infrastructure, Systems Administration, System Configuration, Identity and Access Management, Configuration Management, Debugging, Performance Tuning, Software Architecture, Enterprise Architecture, Distributed Computing, Data Management
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Prädiktive Analytik, Leistungsmetrik, Computervision, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Random Forest Algorithmus, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Risikoanalyse, Gewinn- und Verlustrechnung, Finanzielle Berichterstattung, Finanzielle Analyse, Investitionsausgaben, Unternehmensfinanzierung, Rentabilität der Investition, Finanzielle Daten, Mathematische Modellierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Microsoft Excel, Statistische Modellierung, Kapitalbudgetierung, Finanzen, Finanzplanung, Geschäftsberichte, Business Modellierung, Finanzieller Scharfsinn, Finanzberichte
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate