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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Vorschau
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    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Python Programming, Code Reusability, Data Structures, Programming Principles, Computer Programming, Program Development, Application Development, Algorithms, Data Import/Export

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    4948 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
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    U

    University of Pennsylvania

    Virales Marketing und wie man ansteckende Inhalte kreiert

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing für soziale Medien, Gemeinsame Medien, Analyse sozialer Netzwerke, Inhaltliches Marketing, Persuasive Kommunikation, Verbraucherverhalten, Marketing-Psychologie, Werbung, Content Marketing, Strategie für soziale Medien, Social Media Marketing, Sozialwissenschaften, Marketing-Kommunikation, Beeinflussung, Verdiente Medien, Marketing, Kampagnen für soziale Medien, Soziale Medien, Inhalt der sozialen Medien, Markenstrategie, Erstellung von Inhalten, Engagement fördern

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5310 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    KI-Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Modell-Einsatz, Datenverwaltung, Datenvorverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Produktmanagement, Design erleben, Projektleitung, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Produktdesign, Tiefes Lernen, Menschenzentriertes Design, Datenmanagement, Datenqualität, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Benutzerfreundliches Design, Vorverarbeitung von Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1182 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6537 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Columbia University

    Das Zeitalter der nachhaltigen Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Gerechtigkeit, Eindämmung des Klimawandels, Sozioökonomie, Menschliche Entwicklung, Entwicklung der Gemeinschaft, Lebensmittel und Getränke, Weltgeschichte, Öffentliche Gesundheit, Wirtschaftliche Entwicklung, Internationale Beziehungen, Gesundheitspolitik, Management natürlicher Ressourcen, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Nachhaltige Entwicklung, Gesundheitliche Chancengleichheit, Umweltproblem, Umwelt und Ressourcenmanagement

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4136 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Datenauswertung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Data Mining, Datenmanipulation, Erkennung von Anomalien, Lineare Algebra, Methoden des maschinellen Lernens

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Entwurf, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Software-Entwicklungstools, Software Architektur, Computerprogrammierung, Software-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Softwaretechnik, Unified Modeling Language, Back-End-Webentwicklung, Web-Anwendungen, Methoden der Softwareentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Entwurfsmuster, Software-Architektur, Software-Dokumentation, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Full-Stack Web-Entwicklung, Web-Sprache

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4710 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    KI-Strategie und Governance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Persönlich identifizierbare Informationen, Datenverwaltung, Modell-Einsatz, KI-Produktstrategie, AI-Förderung, Unternehmensstrategie, Große Daten, Governance, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Innovation, Daten-Governance, Business-Strategien, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Das Risiko, Daten-Strategie, Umwandlung von Unternehmen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    443 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Einführung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Spiel-Design, Computerprogrammierung, Web-Anwendungen, Datenanalyse, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2214 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Epidemiologie in der öffentlichen Gesundheitspraxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationen und Technologie, Software zur Datenvisualisierung, Epidemiologie, Gesundheitsinformatik, Öffentliche Gesundheit, Bewertung der Gesundheit, Untersuchung, Datamaps, Trendanalyse, Geografische Informationssysteme, Risikoanalyse, Gesundheitspolitik, Statistische Visualisierung, Infektionskontrolle, Statistik, Geospatial Mapping, Infektionskrankheiten, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, GIS-Software, Chronische Krankheiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4581 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Orchestrate ML Workflows with Vertex AI Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AI Orchestration, AI Workflows, Data Pipelines, Model Deployment, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Google Cloud Platform, Forecasting, Model Training, Agentic systems, Prompt Engineering, Automation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google Data-Driven Decision Making

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Ethics, Dashboard Creation, Data Presentation, Performance Measurement, Data Analysis, Tableau Software, Data Integrity, Stakeholder Engagement, Data Storytelling, Communication Strategies, Analytics, Prompt Patterns, Statistical Methods, Data Infrastructure, Stakeholder Communications, Responsible AI, Data Analysis Software, Spreadsheet Software, Verbal Communication Skills

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…626364…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Virales Marketing und wie man ansteckende Inhalte kreiert: University of Pennsylvania
  • KI-Produktmanagement: Duke University
  • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Das Zeitalter der nachhaltigen Entwicklung: Columbia University
  • Datenauswertung in Python: University of Michigan
  • Einführung in die Softwaretechnik: IBM
  • KI-Strategie und Governance: University of Pennsylvania
  • Einführung in Python: Coursera
  • Epidemiologie in der öffentlichen Gesundheitspraxis: Johns Hopkins University

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