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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Cloudera

    Grundlagen für die Big-Data-Analyse mit SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Operative Datenbanken, Big Data, Datenbank-Design, Data-Warehousing, Datenbank-Systeme, Datenbanken, Datenanalyse, Datenmanagement, Datenspeicherung, Virtuelle Maschinen, Virtualisierung und Virtuelle Maschinen, Relationale Datenbanken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1093 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
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    E

    EDUCBA

    Elastic Stack Mastery with Elasticsearch & AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, CI/CD, Application Deployment, Cloud Development, Development Environment, Cloud Applications, Continuous Deployment, Version Control, Amazon Elastic Compute Cloud, Continuous Integration, Real Time Data, Kibana, Query Languages, Data Modeling, Distributed Computing, SQL, Data Mapping, NoSQL, Event-Driven Programming, Relational Databases

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Visualization and Modeling in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization, Predictive Modeling, Scientific Visualization, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Predictive Analytics, Data Manipulation, Regression Analysis, Data Analysis, Data Cleansing, Data Science, Machine Learning Algorithms, Statistical Inference, Statistics, Probability & Statistics, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    E

    EDUCBA

    Python Developer: From Basics to Case Studies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Object Oriented Programming (OOP), Encryption, Application Development, Data Structures, Software Development, Automation, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Databases, Python Programming, Natural Language Processing, Algorithms, Key Management, SQL, Machine Learning Methods, Software Installation, Programming Principles, Data Validation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta Android Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Unix-Befehle, User Experience Design, Restful API, Android Entwicklung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Interaktionsdesign, Android Studio, React Native, Javascript, Versionskontrolle, Kotlin, Usability-Tests, Jest (JavaScript Testing Framework), UI/UX Forschung, Datenstrukturen, Persona (Benutzererfahrung), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Android-Jetpack, GitHub

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9033 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    E

    EDUCBA

    Elasticsearch Joins & Parent-Child Queries

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Query Languages, Data Mapping, NoSQL, Event-Driven Programming, Relational Databases, Scalability, Performance Tuning, JSON

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Colorado Boulder

    Algorithmen zum Suchen, Sortieren und Indizieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Big Data, Analyse, Computergestütztes Denken, Pseudocode, Datenstrukturen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    518 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Predictive Analytics with SAS: Build & Deploy Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SAS (Software), Predictive Analytics, Regression Analysis, Statistical Modeling, Business Analytics, Machine Learning Methods, Data Cleansing, Data Mining, Data Modeling, Feature Engineering, Application Deployment, Statistical Analysis, Decision Tree Learning, Data Transformation, Process Flow Diagrams, Artificial Neural Networks, Performance Metric

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    E

    EDUCBA

    Oracle PL/SQL Triggers: Design, Implement & Manage

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PL/SQL, Data Integrity, Oracle Databases, Business Logic, Stored Procedure, SQL, Relational Databases, Database Management, Database Development, Event-Driven Programming, Auditing, Debugging, Maintainability

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Splunk Administration: Configure & Optimize Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Splunk, Security Controls, Data Pipelines, Data Infrastructure, Systems Administration, System Configuration, Identity and Access Management, Configuration Management, Debugging, Performance Tuning, Software Architecture, Enterprise Architecture, Distributed Computing, Data Management

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Prädiktive Analytik, Leistungsmetrik, Computervision, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Random Forest Algorithmus, Lernen mit Entscheidungsbäumen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    690 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Risikoanalyse, Gewinn- und Verlustrechnung, Finanzielle Berichterstattung, Finanzielle Analyse, Investitionsausgaben, Unternehmensfinanzierung, Rentabilität der Investition, Finanzielle Daten, Mathematische Modellierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Microsoft Excel, Statistische Modellierung, Kapitalbudgetierung, Finanzen, Finanzplanung, Geschäftsberichte, Business Modellierung, Finanzieller Scharfsinn, Finanzberichte

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    16.931 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Grundlagen für die Big-Data-Analyse mit SQL: Cloudera
  • Elastic Stack Mastery with Elasticsearch & AWS: EDUCBA
  • Data Visualization and Modeling in Python: Duke University
  • Python Developer: From Basics to Case Studies: EDUCBA
  • Meta Android Entwickler: Meta
  • Elasticsearch Joins & Parent-Child Queries: EDUCBA
  • Algorithmen zum Suchen, Sortieren und Indizieren: University of Colorado Boulder
  • Predictive Analytics with SAS: Build & Deploy Models: EDUCBA
  • Oracle PL/SQL Triggers: Design, Implement & Manage: EDUCBA
  • Splunk Administration: Configure & Optimize Data: EDUCBA

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