R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Grafische Darstellung, Mathematische Theorie und Analyse, Theoretische Informatik, Programm-Entwicklung, Optimierung des Verkehrsflusses, Kombinatorik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programming Language), LLM Application, Amazon Bedrock, Cross Platform Development, AI Workflows, AI Integrations, Event-Driven Programming, TypeScript, Software Architecture, Application Deployment, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Memory Management, Command-Line Interface
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google DeepMind
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Cloud API, Application Programming Interface (API), Real Time Data, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Token Optimization, Tool Calling, LLM Application, AI Workflows, JSON, Generative AI, Data Integration, Development Environment, Python Programming, Key Management, Debugging
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apple iOS, iOS Development, Swift Programming, Mobile Development, User Interface (UI), User Interface (UI) Design, UI Components, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Apple software proficiency, Data Management, Data Persistence, Data Modeling, Data Migration, Mobile Development Tools, Software Design Patterns, Animations
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Python Programming, Computer Programming, Geometry, Data Manipulation, Data Management, Data Analysis, Applied Mathematics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Rust (Programming Language), Data Pipelines, Data Transformation, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Processing, Data Wrangling, Command-Line Interface, Data Quality, Extract, Transform, Load, Data Architecture, SQL, Data Integration, Data Import/Export, Data Science, Exploratory Data Analysis, Apache, Computer Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CI/CD, Robotics, LLM Application, Continuous Integration, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Agentic Workflows, Continuous Deployment, Agentic systems, Deep Learning, Machine Learning Methods, Python Programming, Software Visualization, Application Deployment, Test Automation, Visualization (Computer Graphics), Debugging, C (Programming Language)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Restful API, AI Personalization, Payment Processing, Content Management Systems, Blogs, API Design, Application Deployment, Order Management, Content Management, Payment Systems, Payment Processing and Collection, Learning Management Systems, User Accounts, Data Sharing, Web Applications, Web Frameworks, Python Programming, Ajax, Javascript
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programming, Java, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Computer Programming, Programming Principles, Software Design, Program Development, Data Structures, Memory Management, Software Documentation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Gemeinsame Nutzung von Daten, Computerarchitektur, OS Prozessmanagement, Betriebssysteme, System-Programmierung, Go (Programmiersprache), Theoretische Informatik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Real-Time Operating Systems, Embedded Software, Embedded Systems, System Software, Software Architecture, Computer Engineering, Hardware Architecture, Systems Architecture, Build Tools, Dependency Analysis, Cross Platform Development, Linux, Software Design Patterns, C++ (Programming Language)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: GIS Software, Model Evaluation, Geographic Information Systems, Extract, Transform, Load, Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Geospatial Mapping, Data Pipelines, Geospatial Information and Technology, Apache Airflow, Geostatistics, Interactive Data Visualization, Cloud Computing, Leaflet (Software), Google Cloud Platform, Environmental Monitoring, Model Training, Graphic and Visual Design, Pandas (Python Package), Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate