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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Pennsylvania

    Englisch für Journalismus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben und Redigieren, Digitale Transformation, Journalismus, Geschichtenerzählen, Englische Sprache, Interviewing-Fähigkeiten, Bearbeitung von, Grammatik, Forschung, Medien und Kommunikation, Vokabeln, Sprachkompetenz, Mündliche Äußerung, Elektronische Medien

    ★ 4.8 (2868) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Einführung in die Thermodynamik: Die Übertragung von Energie von hier nach dort

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Technik, Elektrische Energiesysteme, Naturwissenschaft, Maschinenwesen, Technische Berechnungen, Prozess-Analyse, Umweltproblem, Thermisches Management, Technische Analyse, Energie und Versorgungsunternehmen, Verfahrenstechnik, Anlagenbetrieb und Management, Werkstoffkunde

    ★ 4.8 (3488) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Erstellen Sie Ihr erstes Python-Programm von UST

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Entwicklungsumgebung, Computerprogrammierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Befehlszeilenschnittstelle, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung

    ★ 4.6 (3084) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Pennsylvania

    Englisch für Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Lernstrategien, Aufkommende Technologien, Eindämmung des Klimawandels, Englische Sprache, Umwelt, Forschungsmethodologien, Forschung, Sprachen lernen, Energie und Versorgungsunternehmen, Grammatik, Umweltwissenschaft, Nachhaltige Technologien, Vokabeln, Alphabetisierung, Anpassung an den Klimawandel, Aufstrebende Technologien

    ★ 4.8 (2886) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Getting Started with Automated Machine Learning (AutoML)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Machine Learning Methods, No-Code Development, Data Preprocessing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Validation, Data Quality

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Google Cloud Platform, Model Deployment, AI Workflows, Workflow Management, Machine Learning Methods, Data Management, Data Store, Enterprise Modeling, Applied Machine Learning, Model Optimization, Data Pipelines, Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Transformation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDHEC Business School

    Einführung in die Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Investment Management, Finanzielle Analyse, Investitionsmanagement, Vermögensverwaltung, Investitionen, Finanzen, Rentabilität der Investition, Finanzielle Modellierung, Portfolio-Risiko, Risikomodellierung, Risikomanagement, Python-Programmierung, Simulationen, Portfolio-Verwaltung, Korrelationsanalyse, Risikoanalyse

    ★ 4.8 (1474) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado System

    Einführung in die C#-Programmierung und Unity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Skripting, Unity-Engine, Entwicklungsumgebung, Entwicklung von Videospielen, Objektorientierter Entwurf, Computerprogrammierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Spiel-Design, C# (Programmiersprache), Fehlersuche, Computer Programmierung

    ★ 4.7 (2484) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Toronto

    Selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Graphentheorie, Lineare Algebra, Software-Architektur, Mathematische Modellierung, Computer Vision, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Systemarchitektur, Simulation und Simulationssoftware, Globale Positionierungssysteme, Kontrollsysteme, Algorithmen, Sicherheitsgarantie, Faltungsneuronale Netze, Netzwerk-Routing, Hardware-Architektur, Simulationen, Robotik, Schätzung, Software Architektur

    ★ 4.7 (3554) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenbank-Management-Systeme, PySpark, Datenbank-Management, Auszug, MongoDB, Apache Spark, Datenbank-Software, Datenbank-Entwicklung, Datenbank Management, Maschinelles Lernen, Datenbanken, Datenbank-Systeme, NoSQL, Methoden des maschinellen Lernens, Apache Hive, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Hadoop, Große Daten, Datenbank-Verwaltung

    ★ 4.5 (842) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Gerätebasierte Modelle mit TensorFlow Lite

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Mobile Entwicklung, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Eingebettete Systeme, Apple iOS, iOS-Entwicklung, Tensorflow, Swift-Programmierung, Android-Entwicklung, Modell-Einsatz

    ★ 4.7 (655) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Network Model, Network Architecture, Configuration Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Englisch für Journalismus: University of Pennsylvania
  • Einführung in die Thermodynamik: Die Übertragung von Energie von hier nach dort: University of Michigan
  • Erstellen Sie Ihr erstes Python-Programm von UST: Coursera
  • Englisch für Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik: University of Pennsylvania
  • Getting Started with Automated Machine Learning (AutoML): Edureka
  • Machine Learning in the Enterprise - Español: Google Cloud
  • Einführung in die Portfoliokonstruktion und -analyse mit Python: EDHEC Business School
  • Einführung in die C#-Programmierung und Unity: University of Colorado System
  • Selbstfahrende Autos: University of Toronto
  • NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen: IBM

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