ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Network Model, Network Architecture, Configuration Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Analytics, Data Analysis, Applied Machine Learning, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Data-Driven Decision-Making, Google Cloud Platform, Model Deployment, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, JSON, Anwendungsentwicklung, Model-View-Controller, Ajax, SQL, Web-Entwicklung, Datenbank-Anwendung, Cloud-Bereitstellung, Django (Web-Framework), Javascript, jQuery, Cascading Style Sheets (CSS), Linux, Linux-Befehle, Bereitstellung von Anwendungen, Back-End-Webentwicklung, HTML und CSS, Javascript und jQuery, Hypertext Markup Language (HTML)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Daten in Echtzeit, Datenbank-Design, Daten-Infrastruktur, Datenverarbeitung, Abfragesprachen, Datenmodellierung, Datenmanagement, Datenanalyse, Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, NoSQL, Daten-Strukturen, Datenspeicher, Große Daten, Apache Hadoop, Relationale Datenbanken, Virtuelle Umgebung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Product Strategy, Media Production, Content Creation, AI literacy, Creativity, Responsible AI, AI Integrations, Media Strategy, AI Workflows, Media and Communications, Content Strategy, Content Optimization, Content Management, Compliance Management, Marketing Communications, Digital Transformation, Marketing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Entwicklungsumgebung, Computerprogrammierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Computer Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Computational Thinking, Biologie, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Prompt-Muster, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Code-Überprüfung, Modellierung großer Sprachen, Methoden der Softwareentwicklung, LLM-Bewerbung, Vibe-Codierung, Programm-Entwicklung, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative AI Agents, Google Cloud Platform, Google Gemini, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Agentic Workflows, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Model Deployment, Model Training, Machine Learning, No-Code Development, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Eindhoven University of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Prozessen, Prozess-Management, Daten in Echtzeit, Datengestützte Entscheidungsfindung, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Data Mining, Prozessgestaltung, Leistungsanalyse, Modellierung von Geschäftsprozessen, Management von Geschäftsprozessen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Prozess-Analyse, Verifizierung und Validierung, Große Daten, Operative Analyse, Datenwissenschaft, Prozessverbesserung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Grafana, Containerization, Role-Based Access Control (RBAC), Docker (Software), MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, AI Security, Enterprise Security, Scalability, Data Access, Authorization (Computing), Dashboard Creation, Encryption, Cryptographic Protocols, Performance Tuning, System Monitoring, Infrastructure Security, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Data Visualization, Key Performance Indicators (KPIs), Data Transformation, Dashboard Creation, Presentations, Data Synthesis, Usability Testing, Microsoft PowerPoint, Star Schema, Data Integration, Business Intelligence Software, Microsoft Excel, Statistical Visualization, Business Intelligence, Data Cleansing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate