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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Methoden für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Daten bereinigen, Benutzer-Feedback, Erhebung von Daten, Datenmodellierung, Datenqualität, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Feature Technik, Data-Mining, Methoden der Softwareentwicklung, Geschäftliche Anforderungen, Unternehmensanalyse, Peer Review, Datenanalyse, Jupyter, Lernen mit Entscheidungsbäumen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    20.986 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Grundlagen des Datenschutzes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Journalismus, Informationen zum Datenschutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Medien und Kommunikation, Internet der Dinge, Recht, Künstliche Intelligenz, Datensicherheit, Datenethik, Algorithmen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    707 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Toronto

    GIS, Kartierung und räumliche Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Datenerfassung, Datenmodellierung, GIS-Software, Daten-Storytelling, ArcGIS, Datenmanipulation, Geografische Informationssysteme, Verwaltung von Metadaten, Datenvisualisierung, Bildanalyse, Daten-Mapping, Räumliche Analyse, Globale Positionierungssysteme, Geografische Informationen und Technologie, Abfragesprachen, Gestaltungselemente und -prinzipien, Typografie, Quantitative Forschung, Geospatial Mapping

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3033 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    I

    IBM

    Einführung in das Dateningenieurswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Apache Spark, NoSQL, Daten-Governance, Daten-Pipelines, Datenbanken, Datensicherheit, Datenverarbeitung, Big Data, Apache Hadoop, Daten-Seen, Data-Warehousing, Datenspeicher, Auszug, Relationale Datenbanken, Datenarchitektur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3489 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Ethik in der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persönlich identifizierbare Informationen, Informationen zum Datenschutz, Daten-Governance, Geistiges Eigentum, Datensicherheit, Big Data, Datenethik, Stichproben (Statistik), Verantwortungsvolle KI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Sozialkunde, Datenanalyse, Informierte Zustimmung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1284 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenvisualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Box Plots, Python-Programmierung, Wärmekarten, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Streudiagramme, Datenanalyse, Histogramm, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Pandas (Python-Paket), Plotly, Geografische Informationen und Technologie, Seaborn

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12.193 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Workflow Management, Kommunikation mit Stakeholdern, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Analytics, Kommunikation, Big Data, Künstliche Intelligenz, Unternehmensanalytik, Datenverarbeitung, Projektmanagement, Datenethik, Datenanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3678 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen des Data Warehouse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Star Schema, Daten bereinigen, Datenmodellierung, IBM DB2, Schneeflocken-Schema, Datenqualität, Datenbank-Design, Data-Warehousing, Daten-Integration, Daten-Seen, PostgreSQL, Auszug, Datenbank-Systeme, Datenmarkt, Abfragesprachen, Datenarchitektur, Datenvalidierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    248 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Data Mining in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Data Processing, Unsupervised Learning, Data Science, Anomaly Detection, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Python Programming

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung klinischer Daten, Datenmodellierung, R-Programmierung, Google Cloud-Platform, Text Mining, Prädiktive Modellierung, Klinische Forschung, Datenbank-Design, Datenqualität, Datenethik, Informatik, Intensivpflegestation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Auszug, Klinische Informatik, Bioinformatik, Risikomodellierung, Tidyverse (R-Paket), Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Datenmanipulation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    485 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Data Warehousing für Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Business Intelligence, SQL, Star Schema, MicroStrategy, Datenvisualisierungssoftware, Datenmodellierung, Daten-Governance, Datenbank-Management-Systeme, Datenbanken, Geschäftsprozess-Management, Datenbank-Design, Unternehmensanalytik, Data-Warehousing, Daten-Integration, Auszug, Datenvisualisierung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Oracle-Datenbanken, Relationale Datenbanken

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4117 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Neu
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    Vorschau
    S

    Starweaver

    Credit Risk Analysis and Underwriting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Credit Risk, Lending and Underwriting, Risk Analysis, Risk Management, Business Risk Management, Case Studies, Financial Analysis, Financial Statement Analysis, Corporate Finance, Stakeholder Communications, Balance Sheet, Cash Flows

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
  • Grundlagen des Datenschutzes: Northeastern University
  • GIS, Kartierung und räumliche Analyse: University of Toronto
  • Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
  • Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan
  • Datenvisualisierung mit Python: IBM
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
  • Grundlagen des Data Warehouse: IBM
  • Data Mining in Python: University of Michigan
  • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System

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