Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Retention, Loyalty Programs, Brand Loyalty, Customer Relationship Management, Customer Insights, Customer Relationship Building, Customer Data Management, Marketing Analytics, Customer Acquisition Management, Marketing Effectiveness, Data-Driven Marketing, Customer Analysis, Relationship Management, Marketing Strategies, Return On Investment, Equities, Predictive Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Continuous Monitoring, Cloud Security, Disaster Recovery, Network Security, Cloud Services, AI Security, Cyber Security Policies, Cloud Deployment, Security Controls, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Hybrid Cloud Computing, Cyber Security Strategy, Cybersecurity, Data Security, Threat Detection, Cloud Management
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Validierung von Daten, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Multimodale Aufforderungen, Modellierung großer Sprachen, Prompt-Muster, Schlüsselverwaltung, JSON, Datenerfassung, OpenAI-API, ChatGPT, Datenvalidierung, Python-Programmierung, OpenAI, Entwicklungsumgebung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Analysis, NoSQL, Spatial Data Analysis, Geospatial Mapping, Geographic Information Systems, Public Cloud, Geospatial Information and Technology, Big Data, MongoDB, GIS Software, Data Infrastructure, Apache Hadoop, Apache Spark, Distributed Computing, Data Architecture, Cloud Computing Architecture, Cloud Platforms, Database Systems, Scalability, Databases
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Debugging, Software Testing, Performance Testing, Unit Testing, Test Engineering, System Testing, Test Tools, Test Automation, Testability, Integration Testing, Performance Stress Testing, .NET Framework, Performance Tuning, Software Development Tools
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Java-Programmierung, Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Software-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Computerprogrammierung, Java, Daten-Strukturen, Software Entwurf, Software und Technologie für das Bildungswesen, Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Java Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Unity Engine, Animation and Game Design, 3D Assets, Video Game Development, Animations, User Interface (UI), UI Components, Software Design, C# (Programming Language), Scripting, Data Persistence, System Implementation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Model Optimization, Data Validation, Image Analysis, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Integrity, Model Evaluation, Debugging, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Model Training, Embeddings, Performance Tuning, Deep Learning, Digital Signal Processing
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angular, JavaScript Frameworks, Model View Controller, Javascript, Web Development, Software Development
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Laboratory Testing, Laboratory Experience, Civil Engineering, Engineering Analysis, Experimentation, Building Codes, Research Reports, Structural Analysis, Analytical Testing, Engineering Practices, Failure Analysis, Test Equipment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Branding, Kreatives Design, Zielpublikum, Grafische und visuelle Gestaltung, Farbenlehre, Logo-Entwurf, Prompt Engineering Tools, Schnelles Engineering, Brainstorming, Markenstrategie, ChatGPT, KI-gestützte Kreativität, Ideenfindung, Canva (Software)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate