LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Programms, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Geschäftsentwicklung, Java Programmierung, Datenvorverarbeitung, Java-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Programmdurchführung, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Java, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Design, Dataflow, Code Reusability, Scalability, Software Architecture, Web Applications
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Application Deployment, Containerization, Azure DevOps Pipelines, Microsoft Azure, Large Language Modeling, CI/CD, Cloud Deployment, Azure DevOps, Continuous Integration, Data Storage, Continuous Deployment, Data Persistence, Model Deployment, Cloud Storage, YAML, Key Management, Terraform, Infrastructure as Code (IaC), API Gateway
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Identitäts- und Zugangsmanagement, Systemverwaltung, Splunk, Datenverwaltung, Verteiltes Rechnen, System-Konfiguration, Leistungsoptimierung, Sicherheitskontrollen, Systemüberwachung, Daten in Echtzeit, Skalierbarkeit, Sicherheit für Unternehmen, Management von Unternehmensanwendungen, Beglaubigungen, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Datenmanagement, Datensicherheit, Überwachung von Ereignissen, Daten importieren/exportieren
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Maven, Build Tools, Eclipse (Software), CI/CD, Java, Continuous Integration, Integrated Development Environments, Dependency Analysis, Extensible Markup Language (XML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Explorative Datenanalyse, Szenario-Tests, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Analyse, Software-Visualisierung, Datenvorverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung, Analyse der Grundursache, Quantitative Forschung, Verantwortungsvolle AI, Leistungsanalyse, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Image Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Database Development, Database Application, Java Programming, Full-Stack Web Development, Web Development, Server Side, Control Panels, Role-Based Access Control (RBAC), Data Access, User Accounts, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scalability, Code Reusability, Software Design, Flutter (Software), Computational Logic, Functional Design, Application Development, Application Design, Computer Programming, Automation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Supervised Learning, Model Training, Data Preprocessing, Data-Driven Decision-Making, Financial Data, Classification Algorithms, Plot (Graphics)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Software Versioning, Application Deployment, Code Reusability
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate