Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Photoshop, Layout Design, Graphic and Visual Design, Graphic Design, Adobe Creative Cloud, Photo Editing, Image Quality, Graphics Software, Typography
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistische Programmierung, Logistische Regression, Test-Tools, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Six Sigma-Methodik, Statistische Hypothesenprüfung, R (Software), Datenkompetenz, R Programmierung, Statistische Software, Lean Six Sigma
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Docker (Software), Distributed Computing, Performance Tuning, Tensorflow, Deep Learning, Cloud Computing, Data Pipelines
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, UI-Komponenten, Restful API, SAP S/4HANA, Sicherheitskontrollen, ABAP RESTful Programming Model (RAP), Benutzeroberfläche (UI) Design, Kerndaten (Software)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AutoCAD, Technical Drawing, Engineering Drawings, Computer-Aided Design, Architectural Drawing, Drafting and Engineering Design, Autodesk, User Interface (UI)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Request for Proposal, Request For Quotation (RFQ), Strategic Sourcing, Document Management, Supplier Management, Purchasing, Procurement, Business Writing, Cost Benefit Analysis, Vendor Management, Business Communication, Market Research, Cost Management, Risk Analysis, Spreadsheet Software, Workflow Management, Financial Analysis, Data-Driven Decision-Making, Contract Compliance, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Resource Allocation, Production Planning, Graph Theory, Data-Driven Decision-Making, Production Schedule, Decision Making, Mathematical Modeling, Network Planning And Design, Mathematical Software, Model Optimization, Computational Logic, Algorithms, Cryptography
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unit Testing, Test Driven Development (TDD), Test Case, Program Development, Test Script Development, Development Testing, Software Testing, Java Programming, Java, Software Engineering
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Conversion Funnel Analysis, Web Analytics, Google Analytics, Ad Hoc Reporting, Customer Analysis, E-Commerce, Marketing Analytics, Event Monitoring, Performance Analysis, Performance Reporting
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Vektordatenbanken, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Semantisches Web
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Dashboard, Looker (Software), Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenverwaltung, Erstellung des Dashboards, Business Intelligence, Integration von Daten, Datenmanagement
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Optimization, AWS Kinesis, Fraud detection, Amazon Web Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Data Cleansing, Data Processing, Data Wrangling, Data Integrity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Modeling, Supervised Learning, Data Mining, Random Forest Algorithm, Data Management, Unsupervised Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate