Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkanalyse, Netzwerk-Routing, Netzarchitektur, Microsoft Azure, Daten-Zentren, Cloud Computing, Architektur des Cloud Computing, Software-definierte Netzwerke, Fehlersuche, Allgemeine Netzwerkarbeit, Virtuelle Vernetzung, Netzwerk-Switches, Netzinfrastruktur, Test-Tools, Computer-Vernetzung, Netzwerk-Leistungsmanagement
★ 4.1 (49) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Institutional Review Board (IRB), Clinical Research Ethics, Healthcare Ethics, Medical Science and Research, Informed Consent, Clinical Research, Scientific Methods, Sampling (Statistics), Quantitative Research, Statistical Methods, Responsible AI, Sample Size Determination, Statistical Analysis, Artificial Intelligence
★ 4.9 (74) · Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikations-Strategien, Kommunikation, Professionelle Netzwerkarbeit, Technische Unterstützung, Interviewing-Fähigkeiten, Technische Kommunikation, Durchziehen, Aufbau von Beziehungen, Berufliche Entwicklung, Helpdesk-Unterstützung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Professionalität, Technische Unterstützung und Dienstleistungen
★ 4.9 (144) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Version Control, Git (Version Control System), GitHub, Jenkins, Continuous Integration, Test Automation, CI/CD, Test Data, Test Script Development, Software Versioning, Software Testing, IntelliJ IDEA, Test Case, Development Environment, Application Frameworks, Apache Maven
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Electronics Engineering, Electronics, Electronic Hardware, Hardware Architecture, Thermal Management, Scalability, Interoperability, Systems Integration, Technology Roadmaps, Manufacturing Processes, Technical Standard
★ 4.7 (88) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R-Paket), Datenumwandlung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenwrangling, Datenmanipulation, R Programmierung, R (Software)
★ 4.6 (22) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Zurich
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Extensible Languages and XML, Natural Language Processing, Language Interpretation, Translation, and Studies, Multilingualism, Unstructured Data, Data Quality, Machine Learning Methods
★ 4.8 (22) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Layout Design, Autodesk, Technical Documentation, Design Software, Design, Design Strategies, Conceptual Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Erweiterte Analytik, Algorithmen, Feinabstimmung, Leistungsoptimierung, Feature Technik, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
★ 3.8 (12) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Memory Management, Software Design Patterns, Functional Design
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklungs-Tools, Bereitstellung von Anwendungen, Front-End-Webentwicklung, JavaScript-Frameworks, Tools erstellen, Software-Entwicklungstools, TypScript, Frontend-Leistung, Entwicklungsumgebung, React.js
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Deskriptive Statistik, Datenerhebung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Prozess-Management, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Arbeitsabläufe, Datenerfassung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
★ 4.7 (21) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate