Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital pedagogy, Education Software and Technology, digital literacy, Content Management, User Accounts
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Software-Installation, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, R-Programmierung, Statistische Berichterstattung, Statistik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Workflows, AI Enablement, Agentic systems, Automation, Business Process Automation, Real Time Data, MLOps (Machine Learning Operations), AI Personalization, IT Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, No-Code Development, Cloud-Based Integration, Business Transformation, Cloud API, Python Programming, Data Analysis, Restful API, API Design
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

IESE Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzverwaltung, Microsoft Excel, Finanzbuchhaltung, Gewinn- und Verlustrechnung, Bewertung von Unternehmen, Finanzieller Scharfsinn, Finanzielle Daten, Buchhaltung, Unternehmensfinanzierung, Periodengerechte Buchführung, Finanzielle Analyse, Bilanz, Cashflows, Kapitalbudgetierung, Finanzen, Finanzberichte, Bilanzanalyse, Finanzmarkt, Aktien, Management Buchhaltung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Innovation, Verhandlung, Organisatorische Führung, Marketing-Strategien, Persuasive Kommunikation, Ideenfindung, Unternehmenskommunikation, Motivationsfähigkeiten, Leiterschaft, Einflussnahme, Menschenzentriertes Design, Zusammenarbeit, Team-Führung, Krisenmanagement, Design Thinking, Teamarbeit, Ressourcen-Zuweisung, Strategische Kommunikation, Marketing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Verantwortungsvolle KI, Python-Programmierung, GitHub, Datenanalyse, Big Data, Maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, NumPy, Datenmanagement, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modell-Bereitstellung, Containerisierung, DevOps, Umarmendes Gesicht, AWS SageMaker, Pandas (Python-Paket), Microsoft Azure
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Analytical Skills, Scripting, Algorithms, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universitat Politècnica de València
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Matplotlib, Seaborn, Data Visualization, Data Visualization Software, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Visualization, Box Plots, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Data Manipulation, Scatter Plots, Histogram, Data Structures, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Microsoft Azure, Databricks, Big Data, Distributed Computing, Public Cloud, Cloud Computing, Data Lakes, Cloud Computing Architecture, Data Processing, Scalability, Data Storage Technologies, Analytics, Real Time Data
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Apache Kafka, Amazon Redshift, Data Lakes, Real Time Data, Data Management, Apache Hive, Apache Spark, Amazon S3, Data Pipelines, Data Processing, Big Data, Apache Hadoop, AWS Identity and Access Management (IAM), Query Languages, Serverless Computing, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Data Presentation, Color Theory, Graphic and Visual Design, Data Visualization, Tree Maps, Visualization (Computer Graphics), Data Storytelling, Design Elements And Principles, Plot (Graphics), Data Literacy, Heat Maps, Computer Displays, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Mapping, Display Devices
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Computervision, Digitale Signalverarbeitung, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Matlab, Farbtheorie, Bildanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate