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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Tobacco & Nicotine: Public Health, Science, Policy, and Law

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Policy, Substance Abuse, Lawsuits, Litigation and Civil Justice, Epidemiology, Health Disparities, Regulatory Compliance, Policy Analysis, Public Health, Policy Development, Law, Regulation, and Compliance, Trend Analysis, Advocacy, Surveys

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    American Psychological Association

    Basic Inferential Statistics for Psychology

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sample Size Determination, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Statistical Methods, Probability Distribution, Quantitative Research, Statistical Analysis, Statistical Software, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Data Analysis, Analysis, Statistics, Probability, Analytical Skills, Regression Analysis, Psychology, Research Design, Research

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Cybersecurity Testing and Prevention

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vulnerability Management, Penetration Testing, Vulnerability Assessments, Intrusion Detection and Prevention, Security Testing, Network Security, Threat Management, System Testing, Firewall, Cybersecurity, Cloud Security, Microsoft Azure, Virtual Private Networks (VPN), Virtual Networking, Command-Line Interface

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Generative KI am Arbeitsplatz: Richtlinien, Ethik und Risiken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Datensicherheit, Verantwortungsvolle KI, Regulatorische Anforderungen, Risikoanalyse, Künstliche Intelligenz, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Generative KI, Datenethik, AI-Sicherheit, Recht

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Erstellen Sie ein responsives Layout mit CSS-Raster

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Cascading Style Sheets (CSS), Web Design und Entwicklung, Front-End Web-Entwicklung, Reaktionsfähiges Webdesign, UI Komponenten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad de Palermo

    Estrategia de Canales

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Channel, Consumer Behaviour, Point of Sale, Cross-Channel Marketing, Promotional Strategies, Marketing Strategies, Digital Marketing, Customer experience strategy (CX), Retail Store Operations, Merchandising, Sales Strategy, Customer Insights, Digital Transformation, Market Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Quality and Safety for LLM Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, AI Security, Large Language Modeling, Security Testing, Data Loss Prevention, Continuous Monitoring, Responsible AI, Threat Detection, System Monitoring, Personally Identifiable Information, Anomaly Detection, Data Security

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Building Modern Distributed Systems with Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Distributed Computing, Java, Middleware, NoSQL, Event-Driven Programming, Databases, Software Architecture, Servers, Web Services, Microservices, Scalability, Transaction Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Java: Linear Data Structures and Trees

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Java Programming, Java, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Algorithms, Object-Relational Mapping, Computer Programming Tools

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Kreatives Programmieren für Designer mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Visualisierung (Computergrafik), Computergrafik, Computer-Programmierwerkzeuge, Generative KI, Simulationen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Animation und Spieldesign

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Amazon Braket Getting Started

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Public Cloud, Computing Platforms, Technical Documentation, Systems Architecture

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Maximizing Miles: Enhancing EV Range & Efficiency

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Energy and Utilities, Electrical Systems, Thermal Management, Sustainable Technologies, Climate Change Mitigation, Power Electronics, Equipment Design, Real Time Data, Mechanical Design

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Tobacco & Nicotine: Public Health, Science, Policy, and Law: University of Michigan
  • Basic Inferential Statistics for Psychology: American Psychological Association
  • Cybersecurity Testing and Prevention: Microsoft
  • Generative KI am Arbeitsplatz: Richtlinien, Ethik und Risiken: University of Michigan
  • Erstellen Sie ein responsives Layout mit CSS-Raster: Scrimba
  • Estrategia de Canales: Universidad de Palermo
  • Quality and Safety for LLM Applications: DeepLearning.AI
  • Building Modern Distributed Systems with Java: Packt
  • Java: Linear Data Structures and Trees: Codio
  • Kreatives Programmieren für Designer mit Python: University of Michigan

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