SQL-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten abgefragt, gefiltert und strukturiert werden. Sie können Fähigkeiten in Tabellenaufbau, Joins, Aggregationen und Datenanalyse aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Tools vor, die den Umgang mit Datenbanken erleichtern.

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, PySpark, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Daten-Pipelines, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Apache Spark, OpenAI-API, Dimensionalitätsreduktion
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Splunk Inc.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Datenanalyse, Geografische Informationen und Technologie, Datenwissenschaft, Große Daten, Business Intelligence, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenverwaltung, Datenmanagement, Leistungsoptimierung, Datenmodellierung, Splunk, Abfragesprachen
★ 4.8 (20) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Pivot Tables And Charts, Data Manipulation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Data Integration, Dashboard, Role-Based Access Control (RBAC), Data Import/Export, Relational Databases, Security Controls
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: C# (Programming Language), Data Modeling, User Interface (UI), jQuery, Microsoft SQL Servers, User Interface (UI) Design, Application Design, Microsoft Visual Studio, Application Development, Data Validation, Code Reusability, Database Application, Business Reporting, Data Management, Object Oriented Design, .NET Framework, Data Structures, Web Development, Maintainability, Performance Tuning
★ 5 (10) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Azure Synapse Analytics, Performance Tuning, Microsoft Azure, System Monitoring, Data Engineering, Transact-SQL, Continuous Deployment, Star Schema, Power BI, PySpark, Data Cleansing, Data Analysis Expressions (DAX), Apache Spark, Analytics, Data Analysis, SQL, Azure Active Directory, Advanced Analytics, Microsoft Copilot
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Databricks, Generative AI, Data Lakes, Generative AI Agents, Data Governance, Data Architecture, AI Enablement, Data Modeling, Data Management, Data Processing, Data Strategy, Data Quality, Scala Programming, SQL, Python Programming, Data Visualization, Data Literacy
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Fine-tuning, User Acceptance Testing (UAT), Prompt Patterns, LLM Application, AI Security, Extract, Transform, Load, Scripting, Technical Communication, SQL, Model Optimization, Data Pipelines, Data Presentation, Large Language Modeling, Python Programming, Performance Tuning, Root Cause Analysis, Statistical Analysis, Version Control
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Apache Hadoop, Data Pipelines, Big Data, Data Storage Technologies, Data Processing, Distributed Computing, Data Architecture, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, SQL, Data Manipulation, Performance Tuning
★ 2.8 (8) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Node.JS, JavaScript Frameworks, Web Frameworks, Authentications, MongoDB, Postman API Platform, Restful API, Server Side, Middleware, JSON, Application Programming Interface (API), Web Development Tools, Web Applications, Javascript, Back-End Web Development, API Testing, NoSQL
★ 4.9 (22) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Case Studies, Relational Databases, System Testing, Database Development, Database Application, Database Management, Microsoft SQL Servers, SQL, Verification And Validation, Customer Complaint Resolution, Business Reporting, Visual Basic (Programming Language), Workflow Management, Issue Tracking, Role-Based Access Control (RBAC), Registration, Requirements Analysis, User Interface (UI), User Interface (UI) Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Performance Tuning, Data Warehousing, Apache Spark, Data Architecture, SQL, Query Languages, Data Transformation, Disaster Recovery, Database Management, PySpark, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Computing Architecture, Distributed Computing, Scalability, Data Pipelines, Performance Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Resource Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Oracle Cloud, Oracle Databases, Oracle Cloud Applications, Data Infrastructure, Data Architecture, Data Migration, Database Software, Data Lakes, Database Architecture and Administration, NoSQL, Database Management, Data Strategy, MySQL, Cloud Deployment, Data Security, Machine Learning Methods
★ 4.6 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen