Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Buchhaltung, Bilanz, Gewinn- und Verlustrechnung, Abschluss des Monats, Umsatzsteuer, Gehaltsabrechnung, Finanzberichte, Cashflows, Analyse, Bilanzanalyse, Versöhnung, Business Metriken, Finanzielle Berichterstattung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Requirements Elicitation, User Story, Business Requirements, Business Analysis, Requirements Analysis, Financial Analysis, Requirements Management, Business Process Modeling, Stakeholder Engagement, Interviewing Skills, Analysis, Stakeholder Communications, Collaboration, Project Scoping, Verification And Validation, Communication
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Räumliche Analyse, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Statistische Modellierung, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Logistische Regression, Statistische Analyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Derivate, Algorithmen für maschinelles Lernen, Numerische Analyse, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Infinitesimalrechnung, Visualisierung (Computergrafik), Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Umarmendes Gesicht, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Text Mining, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Numerische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Datenumwandlung, Statistisches maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Explorative Datenanalyse
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Design Strategies, Pseudocode, Computer Science, Program Development, Tree Maps, Encryption, Linear Algebra, Combinatorics, Mathematical Theory & Analysis, Data Science, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analysis, Business Process, Business Modeling, Business Risk Management, Business Requirements, Business Strategies, Business Process Modeling, Systems Analysis, Analysis, Organizational Strategy, Case Studies, Risk Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen