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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


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    G

    Google

    Schlagen Sie Alarm: Erkennung und Reaktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Management von Computersicherheitsvorfällen, Verwaltung von Dokumenten, Netzwerk-Protokolle, Cyber-Bedrohungsdaten, Intrusion Detection und Prävention, TCP/IP, Sicherheitskontrollen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Management von Zwischenfällen, Netzwerk-Überwachung, Netzwerkanalyse, Überwachung von Ereignissen, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Abfragesprachen, Splunk, Erkennung von Bedrohungen, Kontinuierliche Überwachung, Netzwerksicherheit, Dokumentenverwaltung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3407 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google

    In die Praxis umsetzen: Bereite dich auf Jobs im Bereich Cybersicherheit vor

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Management von Computersicherheitsvorfällen, Technische Kommunikation, Cyber-Bedrohungsdaten, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Sicherheitsmanagement, Cybersecurity, Management von Zwischenfällen, Daten-Ethik, Sicherheitsbewußtsein, Datensicherheit, AI-Arbeitsabläufe

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6410 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Projekten im Bereich des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Entscheidungsintelligenz, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Fehlersuche, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, AI-Arbeitsabläufe

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    50.161 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google

    Automatisierung von Cybersicherheitsaufgaben mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Algorithmen, Fehlersuche, Python-Programmierung, IT-Automatisierung, Programm-Entwicklung, Cybersecurity, Instandhaltbarkeit, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datei-E/A, Dateiverwaltung, Computer Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    3610 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    G

    Google

    IT-Sicherheit: Verteidigung gegen die digitalen dunklen Künste

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Cyber-Angriffe, Sicherheitskontrollen, Sicherheitsmanagement, Sicherheitsstrategie, Beglaubigungen, Cybersecurity, Anwendungssicherheit, IT-Sicherheitsarchitektur, Kryptographie, Berechtigung (Computing), Verschlüsselung, Firewall, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Sicherheitsbewußtsein, Datensicherheit, Netzwerksicherheit, Management von Bedrohungen, Identitäts- und Zugangsmanagement, Sicherheit von Informationssystemen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    26.082 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    S

    Stanford University

    Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Logisches Denken, Theoretische Informatik, Design-Strategien, Daten-Strukturen, Wahrscheinlichkeit, Computerwissenschaft, Bioinformatik, Netzwerkanalyse, Computational Thinking, Graphentheorie, Mathematische Theorie und Analyse, Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerk-Routing, Informatik, Analyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5993 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    Einführung in Cybersecurity Tools & Cyberattacken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Cyber-Angriffe, Menschliche Faktoren (Sicherheit), Sicherheitskontrollen, Multi-Faktor-Authentifizierung, Beglaubigungen, Cybersecurity, Schutz vor Malware, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Sicherheitsbewußtsein, Netzwerksicherheit, Identitäts- und Zugangsmanagement, Management von Bedrohungen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.549 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Toronto

    Selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Architektur, Mathematische Modellierung, Algorithmen, Robotik, Schätzung, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Globale Positionierungssysteme, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Systemarchitektur, Lineare Algebra, Graphentheorie, Kontrollsysteme, Sicherheitsgarantie, Faltungsneuronale Netzwerke, Software-Architektur, Hardware-Architektur, Simulationen, Netzwerk-Routing, Simulation und Simulationssoftware

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    3557 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of California, Irvine

    Einführung in das Internet der Dinge und eingebettete Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, TCP/IP, Drahtlose Netzwerke, Internet der Dinge, OSI-Modelle, Eingebettete Systeme, Netzarchitektur, Mikroarchitektur, Computer-Hardware, Eingebettete Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    13.430 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Alberta

    Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Entscheidungsintelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Technische Merkmale, Entwicklung von Systemen, Künstliche neuronale Netze, Markov-Modell, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Architektur der Lösung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Agentische Systeme, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Stichproben (Statistik), Simulationen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    3595 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz: ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Geistiges Eigentum, Überwachtes Lernen, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Dimensionalitätsreduktion, Rechtliches Risiko, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Cloud-Plattformen, Soziale Auswirkungen, Infrastruktur-Architektur

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    873 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Neu
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    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Deep Learning for AI Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Large Language Modeling, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Embeddings, Musical Composition, Music, Autoencoders, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Schlagen Sie Alarm: Erkennung und Reaktion: Google
  • In die Praxis umsetzen: Bereite dich auf Jobs im Bereich Cybersicherheit vor: Google
  • Strukturierung von Projekten im Bereich des maschinellen Lernens: DeepLearning.AI
  • Automatisierung von Cybersicherheitsaufgaben mit Python: Google
  • IT-Sicherheit: Verteidigung gegen die digitalen dunklen Künste: Google
  • Algorithmen: Stanford University
  • Einführung in Cybersecurity Tools & Cyberattacken: IBM
  • Selbstfahrende Autos: University of Toronto
  • Einführung in das Internet der Dinge und eingebettete Systeme: University of California, Irvine
  • Reinforcement Learning: University of Alberta

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