Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Markov Model, Algorithms, Artificial Intelligence, Statistical Inference, Statistical Modeling, Network Model, Forecasting, Computational Logic, Dependency Analysis, Statistical Methods, Probability Distribution, Data-Driven Decision-Making, Time Series Analysis and Forecasting, Sampling (Statistics), Model Optimization, Solution Design, Technical Design
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Key Management, Cryptography, Cryptographic Protocols, Advanced Encryption Standard (AES), Cybersecurity, IT Security Architecture, Public Key Infrastructure, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Encryption, Cyber Security Policies, Network Security, Computer Security, Quantum computing, NIST 800-53, Information Privacy, Security Management, Risk Management, Network Protocols, Negotiation, Communication
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorische Effektivität, Analytik, Talent Management, Personalwesen, Leistungsmanagement, Personenbezogene Analytik, Arbeitskräfteplanung, Personalverwaltung, Leistungsmessung, Zusammenarbeit, Personalmanagement, Verwaltung der Arbeitskräfte, Leistungsbeurteilung, Personalmanagement und -planung, Leistungsanalyse, Leistungsmetrik, Leistungsmanagement für Mitarbeiter, People Analytics, Datengestützte Entscheidungsfindung, Strategie der Humanressourcen, Analyse sozialer Netzwerke
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Auto-Kodierer, Visualisierung (Computergrafik), Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Generative adversarische Netze (GANs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Computer Vision, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Autokodierer, Transfer Learning, Feinabstimmung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Verteiltes Rechnen, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Management von Computersicherheitsvorfällen, Cyber-Angriffe, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Governance, Sicherheitskontrollen, Konfigurationsverwaltung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Sicherheitsmanagement, Management von Zwischenfällen, Cybersecurity, IT-Sicherheitsarchitektur, Informationssicherheit, Konfigurationsmanagement, Planung der Geschäftskontinuität, Sicherheitsbewußtsein, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Geschäftskontinuität, Datensicherheit, Sicherheit der Infrastruktur, Netzwerksicherheit
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning, Decision Intelligence, Organizational Leadership, Plan Execution, AI Integrations, AI literacy, Organizational Strategy, Unsupervised Learning, Team Leadership, Artificial Neural Networks, Business Strategy, Leadership, Governance, Risk Analysis, Corporate Strategy, Law, Regulation, and Compliance, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Auditing, Risk Management Framework
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Agentic Workflows, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Daten-Infrastruktur, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Cloud-Bereitstellung, Generative KI, Netzinfrastruktur, Tiefes Lernen, Betrieb der Informationstechnologie, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Management, Modellierung großer Sprachen, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing, Daten-Zentren, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Orchestrierung, Infrastruktur-Architektur, Devops-Werkzeuge, AI-Arbeitsabläufe
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Text Mining, Modellierung großer Sprachen, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, AI literacy, Data Ethics, AI Integrations, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Angriffe, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Datenverschlüsselungsstandard, Mobile Sicherheit, Beglaubigungen, Cybersecurity, IT-Sicherheitsarchitektur, Kryptographie, Kryptographische Protokolle, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Firewall, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Bewertung der Cybersicherheit, Modellierung von Bedrohungen, Cyber-Risiko, Sicherheit der Infrastruktur, Netzwerksicherheit, Sicherheit für Unternehmen, Management von Bedrohungen, Sicherheitstechnik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Large Language Modeling, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Embeddings, Musical Composition, Music, Autoencoders, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate