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SQL-Kurse

SQL-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten abgefragt, gefiltert und strukturiert werden. Sie können Fähigkeiten in Tabellenaufbau, Joins, Aggregationen und Datenanalyse aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Tools vor, die den Umgang mit Datenbanken erleichtern.


Beliebte SQL Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Cloud Security, Resiliency, and Vulnerability Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Endpoint Security, Vulnerability Management, Cloud Security, Cyber Threat Intelligence, Vulnerability Assessments, Cyber Attacks, Network Architecture, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Zero Trust Network Access, Cybersecurity, Network Security, Cloud Deployment, Application Security, Infrastructure Security, AI Security, Security Strategy, IT Automation, Mobile Security

    ★ 4.7 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Einführung in das Data Engineering in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Automatisierung, Datenverwaltung, Große Daten, IT-Automatisierung, Auszug, Apache Spark, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten-Infrastruktur, Datenverarbeitung, Cloud-Speicher, Google Cloud-Plattform, Verwaltung von Metadaten, Daten-Pipelines, Data Warehousing, Migration von Daten, Daten importieren/exportieren, Datenspeicherung, Apache Airflow

    ★ 5 (7) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    .NET Core Microservices - The Complete Guide (.NET 6 MVC)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microservices, .NET Framework, ASP.NET, Microsoft Azure, Object-Relational Mapping, OAuth, Cloud Storage, API Gateway, Software Architecture, Payment Systems, Authentications, Data Storage, Systems Architecture, C# (Programming Language), Cloud Services, Model View Controller, Application Programming Interface (API), Software Design Patterns, Restful API, Identity and Access Management

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • B

    Board Infinity

    Backend Development: Node.js, Express, MongoDB & REST APIs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Node.JS, Server Side, MongoDB, Back-End Web Development, Restful API, Full-Stack Web Development, Web Applications, Database Development, Frontend Integration, Web Development, JavaScript Frameworks, Database Management, Secure Coding, Application Programming Interface (API), Software Architecture, NoSQL, API Design, Authentications, Performance Tuning, Authorization (Computing)

    ★ 4.2 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Maryland, College Park

    Analytik für digitales Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuertes Marketing, Digitales Marketing, Suchmaschinen-Marketing, Marketing-Analytik, Große Daten, Kontextbezogene Werbung, Kundenanalyse, Web-Analytik, Werkzeuge für digitales Marketing, Pay-Per-Click-Werbung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Bezahlte Medien, A/B-Tests, Optimierung der Suchmaschine, AI-Personalisierung, Webanalyse und SEO, Verwaltung von Kundendaten

    ★ 4.7 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnKartS

    Datenbank-, Big Data- und DevOps-Dienste in GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Große Daten, Containerisierung, Software Architektur, Datenbanken, Datenbank Management, DevOps, CI/CD, Datenverarbeitung, Google Cloud-Plattform, Datenbank-Management, Daten-Pipelines, Bereitstellung von Anwendungen, Leistungsoptimierung, Cloud-Technik, Datenfluss, Relationale Datenbanken, Software-Architektur, Kontinuierliche Bereitstellung, Daten in Echtzeit, Standortzuverlässigkeitstechnik, Datenbank-Management-Systeme

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Python NoSQL Data Engineering with MongoDB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Data Transformation, Customer Analysis, Customer Insights, Back-End Web Development, Customer Data Management, Data Processing, NoSQL, Database Development, Data Maintenance, Document Management, Pandas (Python Package), Database Design, Data Validation, Extract, Transform, Load, Database Management, Databases, Data Pipelines, Data Access, Query Languages

    ★ 4.6 (72) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    AWS DynamoDB Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon DynamoDB, Amazon Web Services, NoSQL, Database Management, Transaction Processing, Query Languages, Data Integrity, Data Storage, Disaster Recovery, Data Manipulation, Scalability, Capacity Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Umfassende Grundlagen des Cloud-Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Architektur des Cloud Computing, Skalierbarkeit, Ubuntu, Server-Verwaltung, Linux, Cloud-Dienste, Verwaltung des Betriebssystems, Server, Cloud-Plattformen, Web-Anwendungen, Cloud-Infrastruktur, Linux-Server, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Management, Cloud-Bereitstellung, Linux-Befehle, Linux-Verwaltung, Web-Server, Cloud-Hosting

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Dataflow, Google Cloud Platform, Dashboard Creation, Data Pipelines, Real Time Data, Data Lakes, Dashboard, Data Warehousing, Tensorflow, Data Preprocessing, Apache Spark, Big Data, Model Training, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Applied Machine Learning, Cloud Engineering, Cloud Storage, MLOps (Machine Learning Operations)

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Large-Scale Database Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Apache Hadoop, Distributed Computing, Scalability, Transaction Processing, Database Systems, Database Design, Applied Machine Learning, Database Management Systems, Data Architecture, Database Theory, Database Management, Database Development, Database Architecture and Administration, Cloud Computing, Big Data, Relational Databases, Query Languages, Data Processing, SQL

    ★ 3.3 (7) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • L

    LearnKartS

    GCP-Rechen- und Speicherdienste

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Virtuelle Maschinen, Kubernetes, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Dienste, Containerisierung, Lastausgleich, Google Cloud-Plattform, Google App Engine, Cloud-Speicher, DevOps, Leistungsoptimierung, Cloud-Plattformen, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Technologien zur Datenspeicherung, Datenspeicherung, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Lösungen, Cloud-Bereitstellung, Cloud-natives Computing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten sql Kurse

  • Cloud Security, Resiliency, and Vulnerability Management: Packt
  • Einführung in das Data Engineering in der Google Cloud: Google Cloud
  • .NET Core Microservices - The Complete Guide (.NET 6 MVC): Packt
  • Backend Development: Node.js, Express, MongoDB & REST APIs: Board Infinity
  • Analytik für digitales Marketing: University of Maryland, College Park
  • Datenbank-, Big Data- und DevOps-Dienste in GCP: LearnKartS
  • Python NoSQL Data Engineering with MongoDB: EDUCBA
  • AWS DynamoDB Fundamentals: Whizlabs
  • Umfassende Grundlagen des Cloud-Computing: Packt
  • Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch: Google Cloud

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Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
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Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
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