MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Processing, Model Deployment, AI Workflows, Model Training, Responsible AI, Model Optimization, Generative AI, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Continuous Monitoring, Artificial Intelligence, Data Collection
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Spring Boot, Modell-Einsatz, Daten-Ethik, CI/CD, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Java Programmierung, Java, Java-Programmierung, Föderiertes Lernen, Jenkins, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Sicherheit, Spring Framework, Kontinuierliche Bereitstellung, Management von Unternehmensanwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Generative AI, AI Security, Model Optimization, Responsible AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Apache Kafka, Apache Airflow, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Pipelines, Distributed Computing, Real Time Data, DevOps, Data Processing, Feature Engineering, CI/CD, Pandas (Python Package), Continuous Integration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Optimization, Model Training, Workflow Management, Predictive Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Pipelines, Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Service Level, AI Orchestration, Data Store, Data Transformation, Change Control, Key Performance Indicators (KPIs)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Airflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Model Deployment, Tensorflow, Continuous Deployment, AI Workflows, Metadata Management, Model Training, Model Optimization, AI Orchestration, Data Preprocessing, Model Evaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: JUnit, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Continuous Integration, Jenkins, Test Automation, Unit Testing, DevOps, Development Testing, Debugging, Code Coverage, Test Engineering, Data Pipelines
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Continuous Deployment, Continuous Delivery, DevOps, Containerization, Performance Analysis, Performance Metric, Performance Measurement, Artificial Intelligence, Application Performance Management, Operational Analysis, Conversion Funnel Analysis, Continuous Monitoring, Root Cause Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Deployment, Model Optimization, Test Data, Model Evaluation, Data Synthesis, Development Environment, Claims Processing, Application Deployment, Record Keeping, Computer Hardware
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Model Deployment, Data Preprocessing, AI Workflows, Fine-tuning, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Java Programming, Java, Feature Engineering, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Deep Learning, Data Pipelines
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen