MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Application Security, Secure Coding, DevSecOps, Open Web Application Security Project (OWASP), Responsible AI, Threat Modeling, Vulnerability Scanning, AI Personalization, Continuous Integration, Code Review, PyTorch (Machine Learning Library), MLOps (Machine Learning Operations), Dependency Analysis, Analysis, Program Implementation, Supply Chain
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, KI-Workflows, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Überwachung, Skalierbarkeit, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modell-Bereitstellung, Schnelles Engineering, Leistungsoptimierung, Cloud-Bereitstellung, Microsoft Azure, Daten-Pipelines, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Deployment, Data Preprocessing, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spring Framework, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Bereitstellung, Jenkins, Java, Spring Boot, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Bereitstellung von Anwendungen, Reinforcement Learning, Modell-Bereitstellung, AI-Sicherheit, Management von Unternehmensanwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Föderiertes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Entwicklungsumgebung, Virtuelle Maschinen, Cloud-Infrastruktur, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Modell-Bereitstellung, Datenmanagement, Datenspeicher, Microsoft Azure, Cloud-Bereitstellung, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Model Deployment, Scalability, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Technical Design, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Security, Data Management, Disaster Recovery, Continuous Monitoring
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Metadata Management, Model Evaluation, Containerization, Distributed Computing
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modell-Bereitstellung, CI/CD, DevOps, Infrastruktur als Code (IaC), Umarmendes Gesicht, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, AWS SageMaker, Cloud-Bereitstellung, Rust (Programmiersprache)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Apache Airflow, Data Pipelines, Model Deployment, Kubernetes, AI Orchestration, AI Workflows, Metadata Management, Containerization, Model Evaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Data Pipelines, Model Deployment, Tensorflow, Metadata Management, AI Orchestration, Containerization
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Systemarchitektur, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Systeme Design, Skalierbarkeit, Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Leistungsoptimierung, Verteiltes Rechnen, Tensorflow, Hybrid-Cloud-Computing
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden