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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Essential Guide to LLMOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Processing, Model Deployment, AI Workflows, Model Training, Responsible AI, Model Optimization, Generative AI, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Continuous Monitoring, Artificial Intelligence, Data Collection

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Real-World-Anwendungen und Modellbereitstellung in Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Spring Boot, Modell-Einsatz, Daten-Ethik, CI/CD, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Java Programmierung, Java, Java-Programmierung, Föderiertes Lernen, Jenkins, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Sicherheit, Spring Framework, Kontinuierliche Bereitstellung, Management von Unternehmensanwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Bahasa Indonesia

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Generative AI, AI Security, Model Optimization, Responsible AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Continuous Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    K

    KodeKloud

    Data Engineering Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Apache Kafka, Apache Airflow, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Pipelines, Distributed Computing, Real Time Data, DevOps, Data Processing, Feature Engineering, CI/CD, Pandas (Python Package), Continuous Integration

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Automate ML Pipelines for Peak Performance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Optimization, Model Training, Workflow Management, Predictive Modeling

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Orchestrate, Analyze, and Evaluate ML Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Pipelines, Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Service Level, AI Orchestration, Data Store, Data Transformation, Change Control, Key Performance Indicators (KPIs)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - Português

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Airflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Model Deployment, Tensorflow, Continuous Deployment, AI Workflows, Metadata Management, Model Training, Model Optimization, AI Orchestration, Data Preprocessing, Model Evaluation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Test & Debug Java ML Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JUnit, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Continuous Integration, Jenkins, Test Automation, Unit Testing, DevOps, Development Testing, Debugging, Code Coverage, Test Engineering, Data Pipelines

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Orchestrate, Analyze, and Evaluate AI Deployments

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Continuous Deployment, Continuous Delivery, DevOps, Containerization, Performance Analysis, Performance Metric, Performance Measurement, Artificial Intelligence, Application Performance Management, Operational Analysis, Conversion Funnel Analysis, Continuous Monitoring, Root Cause Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    KodeKloud

    ML Model Development and Tracking: Hands-on Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Deployment, Model Optimization, Test Data, Model Evaluation, Data Synthesis, Development Environment, Claims Processing, Application Deployment, Record Keeping, Computer Hardware

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Building, Evaluating, and Operationalizing ML Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Model Deployment, Data Preprocessing, AI Workflows, Fine-tuning, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    ML Concepts, Models & Workflow Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Java Programming, Java, Feature Engineering, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Deep Learning, Data Pipelines

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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