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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.


Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
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    C

    Coursera

    Secure AI Code & Libraries with Static Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Application Security, Secure Coding, DevSecOps, Open Web Application Security Project (OWASP), Responsible AI, Threat Modeling, Vulnerability Scanning, AI Personalization, Continuous Integration, Code Review, PyTorch (Machine Learning Library), MLOps (Machine Learning Operations), Dependency Analysis, Analysis, Program Implementation, Supply Chain

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Azure AI & ML: Optimieren Sie Sprachmodelle für KI-Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, KI-Workflows, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Überwachung, Skalierbarkeit, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modell-Bereitstellung, Schnelles Engineering, Leistungsoptimierung, Cloud-Bereitstellung, Microsoft Azure, Daten-Pipelines, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Building, Evaluating, and Operationalizing ML Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Deployment, Data Preprocessing, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Real-World-Anwendungen und Modellbereitstellung in Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spring Framework, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Bereitstellung, Jenkins, Java, Spring Boot, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Bereitstellung von Anwendungen, Reinforcement Learning, Modell-Bereitstellung, AI-Sicherheit, Management von Unternehmensanwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Föderiertes Lernen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    DP-100 Microsoft Azure DS Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Entwicklungsumgebung, Virtuelle Maschinen, Cloud-Infrastruktur, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Modell-Bereitstellung, Datenmanagement, Datenspeicher, Microsoft Azure, Cloud-Bereitstellung, Daten-Pipelines

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Machine Learning Implementation and Operations in AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Model Deployment, Scalability, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Technical Design, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Security, Data Management, Disaster Recovery, Continuous Monitoring

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Metadata Management, Model Evaluation, Containerization, Distributed Computing

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Rust für große Sprachmodelloperationen (LLMOps)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modell-Bereitstellung, CI/CD, DevOps, Infrastruktur als Code (IaC), Umarmendes Gesicht, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, AWS SageMaker, Cloud-Bereitstellung, Rust (Programmiersprache)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Apache Airflow, Data Pipelines, Model Deployment, Kubernetes, AI Orchestration, AI Workflows, Metadata Management, Containerization, Model Evaluation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - Português

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Data Pipelines, Model Deployment, Tensorflow, Metadata Management, AI Orchestration, Containerization

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Produktion Machine Learning Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Systemarchitektur, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Systeme Design, Skalierbarkeit, Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Leistungsoptimierung, Verteiltes Rechnen, Tensorflow, Hybrid-Cloud-Computing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1029 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Vertex Pipelines: Qwik Start

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

1…8910…27

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Secure AI Code & Libraries with Static Analysis: Coursera
  • Azure AI & ML: Optimieren Sie Sprachmodelle für KI-Anwendungen: Whizlabs
  • Building, Evaluating, and Operationalizing ML Models: Packt
  • Real-World-Anwendungen und Modellbereitstellung in Java: Board Infinity
  • DP-100 Microsoft Azure DS Prüfung: EDUCBA
  • Machine Learning Implementation and Operations in AWS: Whizlabs
  • ML Pipelines on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • Rust für große Sprachmodelloperationen (LLMOps): Duke University
  • ML Pipelines on Google Cloud - Français: Google Cloud
  • ML Pipelines on Google Cloud - Português: Google Cloud

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