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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


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    Y

    Yonsei University

    Deep Learning für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Geschäftsmodellierung, Unüberwachtes Lernen, Business-Strategien, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Unternehmen, Technologie-Strategien, Geschäftsstrategie, Software für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Unternehmensstrategie, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    687 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    W

    Whizlabs

    Fundamentals of Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fine-tuning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Einführung in RNN und DNN

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Modell-Einsatz, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Bereitstellung von Anwendungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    RNN Architecture and Sentiment Classification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Model Training, Deep Learning, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Modern Deep Learning Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning & Modern AI Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Model Training, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Auto-Kodierer, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Glänzend (R-Paket), Autokodierer

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    B

    Board Infinity

    Tiefes Lernen: Erweiterte Backbones und effizientes GPU-Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Einbettungen, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Verteiltes Rechnen, Leistungsoptimierung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Neuronale Netzwerke für die Vorhersage von Autopreisen anwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Datenumwandlung, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Vorverarbeitung von Daten, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Feature Technik, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Deep Learning with ANN in Python: Build & Optimize

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training, Data Preprocessing, Model Optimization, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data Processing, Development Environment, Predictive Analytics, Software Installation

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    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    17 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    EDUCBA

    Analyze and Build Deep Learning Models with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Application Development, Predictive Modeling, Model Optimization

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…8910…459

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Deep Learning für Unternehmen: Yonsei University
  • Fundamentals of Deep Learning: Whizlabs
  • Einführung in RNN und DNN: Packt
  • RNN Architecture and Sentiment Classification: Packt
  • Modern Deep Learning Foundations: Packt
  • Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
  • Deep Learning & Modern AI Architectures: Packt
  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning: Packt
  • Tiefes Lernen: Erweiterte Backbones und effizientes GPU-Training: Board Infinity
  • Neuronale Netzwerke für die Vorhersage von Autopreisen anwenden: EDUCBA

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