Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Geschäftsmodellierung, Unüberwachtes Lernen, Business-Strategien, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Unternehmen, Technologie-Strategien, Geschäftsstrategie, Software für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Unternehmensstrategie, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Fine-tuning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Modell-Einsatz, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Bereitstellung von Anwendungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Classification Algorithms, Model Training, Deep Learning, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Model Training, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Auto-Kodierer, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Glänzend (R-Paket), Autokodierer
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Einbettungen, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Verteiltes Rechnen, Leistungsoptimierung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Datenumwandlung, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Vorverarbeitung von Daten, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Feature Technik, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training, Data Preprocessing, Model Optimization, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data Processing, Development Environment, Predictive Analytics, Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Application Development, Predictive Modeling, Model Optimization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen