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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • G

    Google Cloud

    Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Systems Design, Data Pipelines, Data Infrastructure, Google Cloud Platform, Quality Assurance, Data Modeling, Data Compilation, Statistical Reporting, Interactive Data Visualization, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Data Quality, Database Development, Applied Machine Learning, Data Maintenance, Cloud Security, Machine Learning

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Lean Six Sigma Green Belt: Analyze & Improve

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Six Sigma, Organizational Change, Lean Methodologies, Six Sigma Methodology, Lean Manufacturing, Organizational Leadership, Project Scoping, Root Cause Analysis, Statistical Analysis, Process Improvement and Optimization, Statistical Methods, Process Improvement, Process Analysis, Quality Improvement, Scope Management, Process Mapping, Project Documentation, Requirements Management, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis

    ★ 5 (11) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Microservices-Architektur und Kommunikationsmuster

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Middleware, NoSQL, Datenspeicher, Kommunikationssysteme, Webdienste, Serviceorientierte Architektur

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Meine Lieblingsvorlesungen an der HKUST

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Protokolle, Pädagogik, Studentisches Engagement, Musik, OSI-Modelle, Kulturelle Sensibilität, Kreatives Design, Lehrtätigkeit, Kulturelle Vielfalt, Didaktische Strategien, Unterrichten, Unterricht, Interaktives Lernen, Postproduktion, Studentenzentriertes Lernen, Videobearbeitung, Biologie, Computer-Vernetzung, Multimedia, Kultur

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Data to Advance Population Health: Global Perspectives

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Policy, Data Presentation, Health Disparities, Health Equity, Health Informatics, Data Literacy, Epidemiology, Data Visualization, Data Quality, Data Storytelling, Social Determinants Of Health, Public Health, Public Health and Disease Prevention, Data-Driven Decision-Making, Policy Analysis, Health Assessment, Policy Development, Data Collection, Data Visualization Software, Diversity Awareness

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    End-to-End-LLMs mit Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Bereitstellung von Anwendungen, Microsoft Azure, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), OpenAI-API, OpenAI, Modell-Einsatz, LLM-Bewerbung

    ★ 2.5 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    AI for Business Ethics & Financial Strategy Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Financial Modeling, Responsible AI, Financial Forecasting, Financial Statements, Depreciation, Financial Statement Analysis, Financial Accounting, Law, Regulation, and Compliance, Risking, Financial Reporting, Business Ethics, Balance Sheet, AI literacy, Artificial Intelligence, Strategic Decision-Making, Data Management, Finance, Business Strategy, Business

    ★ 4.9 (12) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    KI-Infrastruktur: Cloud-TPUs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Computerarchitektur, Hardware-Architektur, Produkt-Demonstration, AI-Arbeitsabläufe, Leistungsoptimierung, Architektur des Cloud Computing, Benchmarking, Interoperabilität, Google Cloud-Plattform

    ★ 4.5 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Build AI Apps with No-Code Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Data Ethics, Predictive Modeling, No-Code Development, Model Deployment, Data Visualization, Data Presentation, Responsible AI, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Advanced Analytics, Product Improvement, Business Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Data Cleansing, Data Preprocessing, Business Metrics, Predictive Analytics, Data Architecture

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Erstellen Sie eine Website für Autoverzeichnisse mit PHP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, HTML und CSS, Web-Anwendungen, Verwaltung von Inhalten, PHP (Skriptsprache), Web-Design und Entwicklung, Softwaretechnik, Software-Entwicklung, Skriptsprachen, Hypertext Markup Language (HTML), Frontend-Integration

    ★ 4.1 (9) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Michigan

    Interessante Fragen mit Daten beantworten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Streudiagramme, SQL, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenspeicher, Datenmanipulation, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), JSON, Datenbank-Management, Web-Scraping, Datenbank Management, Hypertext Markup Language (HTML), Python-Programmierung, Relationale Datenbanken

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Amazon Web Services

    AWS Storage Data Protection Services Getting Started

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Storage, Amazon Web Services, Data Storage Technologies, Data Storage, Disaster Recovery, Data Store

    ★ 4.8 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam en Español: Google Cloud
  • Lean Six Sigma Green Belt: Analyze & Improve: EDUCBA
  • Microservices-Architektur und Kommunikationsmuster: Packt
  • Meine Lieblingsvorlesungen an der HKUST: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Data to Advance Population Health: Global Perspectives: Johns Hopkins University
  • End-to-End-LLMs mit Azure: Duke University
  • AI for Business Ethics & Financial Strategy Mastery: EDUCBA
  • KI-Infrastruktur: Cloud-TPUs: Google Cloud
  • Build AI Apps with No-Code Tools: LearnQuest
  • Erstellen Sie eine Website für Autoverzeichnisse mit PHP: Coursera

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