Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Globale Positionierungssysteme, Kontrollsysteme, Schätzung, Robotik, Computervision, Methoden des Maschinellen Lernens, Mathematische Modellierung, Deep Learning, Lineare Algebra
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Authentications, OAuth, Back-End Web Development, Event-Driven Programming, Database Management, Databases, Authorization (Computing), Redis, Secure Coding, Restful API, Debugging, API Design, Email Automation, Data Validation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Skripting, Daten importieren/exportieren, Funktionales Design, Algorithmen, Datenorientierte Programmierung, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Generative AI, Vector Databases, Embeddings, User Interface (UI), UI Components, Semantic Web, Database Systems, Model Evaluation, Data Storage Technologies, Databases, NoSQL, AI Enablement, Large Language Modeling, Flask (Web Framework), Database Management, AI Personalization
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Express, Social Media Content, Responsible AI, Cross-Channel Marketing, Content Marketing, Generative AI, Social Media, Marketing Analytics, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Marketing Strategies, Content Creation, Marketing Automation, Email Marketing, Social Media Campaigns, Adobe Creative Cloud, Graphic and Visual Design, Search Engine Optimization, Storytelling, Performance Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Animation and Game Design
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Google Gemini, Generative AI, Google Cloud Platform, AI Enablement, Google Workspace, AI Orchestration, Agentic systems, Customer experience improvement, AI Workflows, Productivity Software, Retrieval-Augmented Generation, Tool Calling, Cloud Computing, Artificial Intelligence, Business Solutions, Cloud Infrastructure, Collaboration
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprint-Retrospektiven, Analyse der Anforderungen, Kanban-Prinzipien, Projektmanagement, Sprint-Planung, Agile Methodik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Softwareentwicklung, Geschäftliche Anforderungen, Funktionale Anforderung, Produktmanagement, Risikomanagement, Methoden der Softwareentwicklung, Erhebung von Anforderungen, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Technische Überprüfung der Software, Agile Entwicklung von Software, Scrum (Software-Entwicklung), Produktanforderungen, Rahmen für das Risikomanagement
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: C# (Programming Language), .NET Framework, Microsoft Visual Studio, Maintainability, Object-Relational Mapping, Programming Principles, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Bootstrap (Front-End-Framework), Web-Entwicklung, JavaScript-Frameworks, Front-End Web-Entwicklung, React.js, Web-Anwendungen, HyperText Markup Language (HTML), Webdesign, Full-Stack Web-Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Benutzeroberfläche (UI), Back-End Web-Entwicklung, Reaktionsfähiges Webdesign
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Model Deployment, LangChain, Large Language Modeling, Microservices, Test Driven Development (TDD), Software Architecture, Scalability, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Computing Architecture, Cloud Deployment, API Design, Site Reliability Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering, Containerization, Infrastructure as Code (IaC), Python Programming, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Google Gemini, Responsible AI, Generative AI, Google Workspace, Google Cloud Platform, AI Enablement, AI Workflows, AI Orchestration, AI Product Strategy, Productivity Software, Large Language Modeling, Unstructured Data, Cloud Platforms, Workflow Management, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LLM Application, Cloud Computing, Collaboration
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate