Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Sicherheitskontrollen, Sichere Kodierung, Sicherheitsmanagement, Cybersecurity, Anwendungssicherheit, IT-Sicherheitsarchitektur, Kryptographie, Lebenszyklus der Systementwicklung, Kryptographische Protokolle, Verschlüsselung, Sicherheitsbewußtsein, Cyber-Operationen, Bewertung der Cybersicherheit, Cyber-Risiko, Cyber-Governance, Sicherheit der Infrastruktur, Netzwerksicherheit, Sicherheit von Informationssystemen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Trendanalyse, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Technische Merkmale, Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative KI, Erweiterte Analytik, Tiefes Lernen, Text Mining, Datenvisualisierung, Vorhersage, Data Mining, Prädiktive Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Feature Technik, Datenumwandlung, Schnelles Engineering, Unstrukturierte Daten, AI-Arbeitsabläufe
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Infrastructure as Code (IaC), Infrastructure As A Service (IaaS), Serverless Computing, Application Servers, Server Administration, Role-Based Access Control (RBAC), Web Servers, Scalability, Cloud Deployment, Servers, YAML, Application Deployment, IT Automation, Configuration Management, Linux Servers, DevOps, System Configuration, Infrastructure Security, Automation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deepseek, Fine-tuning, Legal Technology, Model Optimization, Cloud Deployment, LLM Application, Deep Learning, Model Training, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, Gemini, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing, Performance Tuning, Generative AI Agents, Data Science
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Jupyter, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Modellevaluation, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistische Modellierung, Statistische Methoden
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Entscheidungsintelligenz, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Markov-Modell, Bayessches Netz, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Modell, Statistische Inferenz, Graphentheorie, Bayessche Statistik, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Generative AI, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, Machine Learning, Classification Algorithms, Software Visualization
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Tensorflow, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Cyber-Angriffe, Sicherheitskontrollen, Sicherheitsmanagement, Cybersecurity, Kryptographie, Integrität der Daten, Verschlüsselung, Schlüsselverwaltung, Rahmen für das Risikomanagement, Cyber-Risiko, Management von Bedrohungen, ISO/IEC 27001
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Angriffe, Computer-Sicherheit, Cybersecurity, Kryptographie, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Integrität der Daten, Techniken der Ausbeutung, Bewertung der Cybersicherheit, Modellierung von Bedrohungen, Cyber-Risiko, Netzwerksicherheit, Management von Bedrohungen, Sicherheitstechnik, Sicherheit von Informationssystemen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, ChatGPT, Context Engineering, Generative AI, AI powered creativity, Token Optimization, Responsible AI, Generative Model Architectures, OpenAI, Generative Adversarial Networks (GANs), AI Personalization, AI literacy, LLM Application, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Software Design, Machine Learning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate