ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Model Training, Algorithms, Supervised Learning, Logistic Regression, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Validation, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods, Model Optimization, Verification And Validation, Linear Algebra, Data Transformation
★ 4.9 (331) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Applied Machine Learning, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Probability & Statistics
★ 3.7 (9) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozess-Management, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Datenerfassung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, AI-Arbeitsabläufe, Modellevaluation, Datenerhebung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz
★ 4.7 (21) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Große Daten, Algorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.7 (366) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Präsentation der Daten, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.7 (837) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
★ 4.8 (13) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Data Visualization, Plot (Graphics), Python Programming, Applied Machine Learning, Model Optimization, Model Training, Data Processing, Pandas (Python Package), Data Wrangling, Model Evaluation, NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Data Manipulation
★ 4.8 (12) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Data Ethics, Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, CI/CD, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Machine Learning Software, Jenkins, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, GitHub, Plotly, Algorithmen für maschinelles Lernen, Rmarkdown, Merkblatt (Software), Glänzend (R-Paket)
★ 4.4 (7199) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Plot (Graphics), Probability & Statistics, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Python Programming, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
★ 4.6 (19) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Model Training, Model Evaluation, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Testing, AI Workflows, Machine Learning, System Monitoring, Security Controls
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen