ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Prozessverwaltung, KI-Workflows, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenvorverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Erhebung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Daten bereinigen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Skalierbarkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Leistungsoptimierung, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Random Forest Algorithmus, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenumwandlung, Daten bereinigen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, Daten-Integration, Feature Technik, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Modeling, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, AI Personalization, Network Model, Network Architecture, Linear Algebra
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Cleveland Clinic
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Healthcare 5.0, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Biomedical Engineering, Model Evaluation, Health Informatics, Data Structures
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Feature Technik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenstrukturen, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Text Mining, Verteiltes Rechnen, Unüberwachtes Lernen, Unstrukturierte Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Inferenz
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate