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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Intelligente Analysen, maschinelles Lernen und KI in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, Tensorflow, Unstrukturierte Daten, Big Data, Künstliche Intelligenz, Daten-Pipelines, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1243 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Daten für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Test Daten, Datenvalidierung, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Lineare Algebra, Explorative Datenanalyse, Verifizierung und Validierung, Feature Technik, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenqualität, Datenumwandlung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Finanzdienstleistungen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Jupyter, Maschinelles Lernen, Finanzen

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    680 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Das Risiko, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Text Mining, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Skalierbarkeit, Big Data, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3737 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Folgen Sie einem Machine Learning Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Prozessverwaltung, Datenmodellierung, Daten bereinigen, Erhebung von Daten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Workflow Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten bereinigen, Überwachtes Lernen, Unternehmensanalytik, Leistungsmetrik, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Stichproben (Statistik), Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Random Forest Algorithmus, Statistische Modellierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    445 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Maschinelles Lernen für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Visualisierung (Computergrafik), Datenvalidierung, Matlab, Überwachtes Lernen, Computervision, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5749 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Chicago

    Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Statistische Inferenz, Unstrukturierte Daten, Big Data, Bayessche Statistik, Text Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Statistisches maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2367 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Fortgeschrittene Algorithmen für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Maschinelles Lernen für die Buchhaltung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Feature Technik, Text Mining, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Pandas (Python-Paket)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Intelligente Analysen, maschinelles Lernen und KI in der Google Cloud: Google Cloud
  • Daten für maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
  • Maschinelles Lernen: Klassifizierung: University of Washington
  • Folgen Sie einem Machine Learning Workflow: CertNexus
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung: IBM
  • Maschinelles Lernen für Computer Vision: MathWorks
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
  • Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen: The University of Chicago
  • Maschinelles Lernen: Clustering & Wiederauffinden: University of Washington

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