MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Jupyter, Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, CI/CD, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verantwortungsvolle KI, Cloud Computing, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, Datenbausteine, Microsoft Azure, Daten-Pipelines, Datenethik, Kontinuierliche Überwachung, Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Machine Learning, Responsible AI, Performance Measurement, Predictive Modeling, Leadership and Management, Predictive Analytics, Data Processing, Fraud detection, Business Leadership, Business Transformation, Data-Driven Decision-Making, Business Priorities, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Unsupervised Learning, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Machine Learning Algorithms, OpenAI, Feature Engineering, Data Ethics, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Multimodal Prompts, Data Processing, Network Architecture
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kommunikation mit Stakeholdern, Verantwortungsvolle KI, Systemintegration, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Leistungsmetrik, Geschäftsbetrieb, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Risikominderung, Datenpflege
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle KI, Datenbausteine, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Azure, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Amazon Bedrock, AWS SageMaker, Amazon Web Services, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Cloud Development, Large Language Modeling, Application Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Cloud Management, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Informationen zum Datenschutz, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Bereitstellung von Anwendungen, Datensicherheit, Datenethik, Kontinuierliche Überwachung, Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Virtuelle Maschinen, Datenumwandlung
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Snowflake Schema, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, DevOps, Data Transformation, SQL, Python Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Tensorflow, Bereitstellung von Anwendungen, Informationen zum Datenschutz, Deep Learning, Datenverarbeitung, Datensicherheit, Angewandtes maschinelles Lernen, Web-Server, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Google Cloud-Platform, KI-Produktstrategie, Schnelles Engineering, Tensorflow, Cloud-Infrastruktur, Generative AI-Agenten, Big Data, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, OpenAI
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate