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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    E

    EDUCBA

    Analyze and Build Deep Learning Models with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Application Development, Predictive Modeling, Model Optimization

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidades Anáhuac

    Deep Learning: Del Concepto a la Práctica

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Computer Vision

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Master CNNs with Python: Build, Train & Evaluate Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Applied Machine Learning, Python Programming, Cloud Computing, Development Environment

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, Application Deployment, AI Integrations, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Software Development, LLM Application, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.976 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Netzarchitektur, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildqualität, Transfer Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1437 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Kleine Daten, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Bildanalyse, Transfer Learning, Cloud-API

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    549 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen, Datenvorverarbeitung, Markov-Modell, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1785 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Network Model, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Network Architecture

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    848 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Tensorflow, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Transfer Learning, Verantwortungsvolle AI, Überwachtes Lernen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8734 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Risikomodellierung, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Radiologie, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Diagnostische Radiologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Medizinische Bildgebung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2073 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1183 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…91011…459

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Deep Learning for Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Analyze and Build Deep Learning Models with TensorFlow: EDUCBA
  • Deep Learning: Del Concepto a la Práctica: Universidades Anáhuac
  • Master CNNs with Python: Build, Train & Evaluate Models: EDUCBA
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
  • Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud: Google Cloud
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen: DeepLearning.AI
  • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera
  • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI

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