Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Modell, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Pandas (Python-Paket), Bewertung des Modells, Matplotlib, NumPy, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Datenmanipulation, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Generative AI, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence, Network Model
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Computer Vision
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Applied Machine Learning, Python Programming, Cloud Computing, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, AI Integrations, Application Deployment, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Software Development, LLM Application, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Transfer Learning, Computer Vision, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Bildqualität, Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Transfer Learning, Computer Vision, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Google Cloud-Plattform, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Cloud-API, Kleine Daten, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Einbettungen, Bereinigung von Daten, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Network Model, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Network Architecture
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Modell Ausbildung, Random Forest Algorithmus, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Entscheidungsbaum-Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Prädiktive Analytik, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Risikomodellierung, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Diagnostische Radiologie, Medizinische Bildgebung, Radiologie, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Einbettungen, Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen