Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Application Development, Predictive Modeling, Model Optimization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Model Training, Model Deployment, Computer Vision
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Applied Machine Learning, Python Programming, Cloud Computing, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, Application Deployment, AI Integrations, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Software Development, LLM Application, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Netzarchitektur, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildqualität, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Kleine Daten, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Bildanalyse, Transfer Learning, Cloud-API
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen, Datenvorverarbeitung, Markov-Modell, Tiefes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Network Model, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Network Architecture
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Tensorflow, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Transfer Learning, Verantwortungsvolle AI, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Risikomodellierung, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Radiologie, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Statistisches maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Diagnostische Radiologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Medizinische Bildgebung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Netzarchitektur, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen