Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings, Deep Learning, Applied Machine Learning, Markov Model
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Modellevaluation, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Tensorflow, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modellevaluation, Transfer Learning, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Auto-Kodierer, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Shiny (R-Paket), Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Tensorflow, Regression Analysis, Machine Learning, Computer Programming, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, Model Deployment, Restful API, Software Documentation, Application Deployment, Code Review, Software Development, CI/CD, Natural Language Processing, AI Workflows, DevOps, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming, Deep Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Deep Learning, Computervision, Modellevaluation, Transfer Learning, Visualisierung (Computergrafik), Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Methoden des Maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Klassifizierungsalgorithmen, Computervision, Modellevaluation, Transfer Learning, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Google Cloud-Platform, Feature Technik, Tensorflow, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Algorithmen, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Transfer Learning, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, AI Personalization, Network Model, Network Architecture, Linear Algebra
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deep Learning, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Pseudocode
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen