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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • M

    Microsoft

    Einführung in Microsoft 365 Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, Schnelles Engineering, Microsoft PowerPoint, Datensicherheit, Datenverwaltung, Kollaborative Software, Generative KI, Arbeitsablauf-Management, Produktivitätssoftware, Strategische Kommunikation, Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft 365, Microsoft Kopilot, Datenmanagement, Microsoft Office, Präsentationen, AI-Förderung, Microsoft Büro

    ★ 4.6 (858) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    FEM - Linear, Nonlinear Analysis & Post-Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finite Element Methods, Engineering Analysis, Simulation and Simulation Software, Simulations, Mechanical Design, Mathematical Modeling, Structural Engineering, Structural Analysis, 3D Modeling

    ★ 4.7 (216) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • E

    Edge Impulse

    Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Eingebettete Systeme, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Computer Programmierung, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Daten-Ethik, Computerprogrammierung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenvorverarbeitung

    ★ 4.8 (761) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • V

    Vanderbilt University

    Innovativer Unterricht mit ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Brainstorming, Schnelles Engineering, KI-gestützte Kreativität, Problemlösung, Generative KI, Kreative Problemlösung, ChatGPT, Spiel-Design, Studentisches Engagement, AI-Personalisierung, Software und Technologie für das Bildungswesen, Innovation

    ★ 4.8 (671) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Microsoft AI Product Manager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Competitive Analysis, Market Research, User Story, Product Roadmaps, Competitive Intelligence, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, AI Product Strategy, Usability, Persona Development, Product Development, Market Analysis, UI/UX Strategy, New Product Development, Product Management, Customer Analysis, Product Lifecycle Management, Quality Assurance and Control, Technology Roadmaps, Product Strategy, Data Analysis

    ★ 4.5 (418) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • I

    IE Business School

    Estrategia de marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Planning, Surveys, Consumer Behaviour, Survey Creation, Product Management, Market Research, Marketing Strategies, Product Lifecycle Management, Strategic Marketing, Marketing Strategy and Techniques, Marketing Effectiveness, Data Analysis, Marketing Communications, Marketing, Data Collection, Market Analysis, Target Market, Value Propositions, Product Marketing, Market Data

    ★ 4.6 (1250) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Einführung in die Chemie: Strukturen und Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Chemie, Analytische Chemie, Mathematische Modellierung, Systeme der Messung, Naturwissenschaft

    ★ 4.7 (574) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Manchester

    Die Welt schützen: Einführung in Korrosionswissenschaft und -technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltproblem, Chemie, Industrielles Design, Chemieingenieurwesen, Öl und Gas, Technik, Umwelttechnik, Werkstoffkunde, Technische Praktiken, Technischer Entwurfsprozess, Fehleranalyse, Erdölindustrie, Technische Berechnungen

    ★ 4.6 (956) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • M

    Meta

    Django-Web-Framework

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sichere Kodierung, Datenbanken, Migration von Daten, Anwendungssicherheit, Model-View-Controller, Web-Entwicklung, Instandhaltbarkeit, Datenmodellierung, Datenbank-Management, Anwendungs-Rahmenwerke, Django (Web-Framework), Wiederverwendbarkeit von Code, Hypertext Markup Language (HTML), MySQL, Web-Server, Web-Anwendungen, Datenbank Management

    ★ 4.7 (686) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California San Diego

    Einführung in die Algen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltwissenschaft, Skalierbarkeit, Chemieingenieurwesen, Management natürlicher Ressourcen, Infektionskrankheiten, Mikrobiologie, Herstellung und Produktion, Pharmazeutika, Biowissenschaften, Biotechnologie, Biochemie, Umwelt, Zellkulturen, Produktionsprozess, Lebensmittel und Getränke, Biologie

    ★ 4.7 (1249) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Mechanik der Werkstoffe IV: Durchbiegungen, Knickung, kombinierte Belastung & Versagenstheorien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Mechanische Konstruktion, Technische Analyse, Bauingenieurwesen, Differentialgleichungen, Mechanik, Kalkulation, Technischer Entwurfsprozess, Angewandte Mathematik, Fehleranalyse, Mathematische Modellierung, Integralrechnung, Strukturelle Analyse, Technische Berechnungen

    ★ 4.8 (808) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Technologien für erneuerbare Energien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Umweltproblem, Elektrische Energiesysteme, Energie und Versorgungsunternehmen, Schätzung der Kosten, Nachhaltige Technologien, Aufstrebende Technologien, Elektrische Leistung, Physik, Mechanik, Technik, Grundlegende elektrische Systeme, Hydrologie, Thermisches Management

    ★ 4.8 (809) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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