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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.


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Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
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    T

    The University of Edinburgh

    Philosophie und die Wissenschaften: Einführung in die Philosophie der physikalischen Wissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Wissenschaft und Forschung, Naturwissenschaft, Wissenschaftliche Methoden, Methoden der Forschung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Forschung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    956 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Edge Impulse

    Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, Faltungsneuronale Netzwerke, Eingebettete Software, Künstliche neuronale Netze, Feature Technik, Digitale Signalverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Computer Programmierung, Eingebettete Systeme

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    745 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    L'art des structures 1 : Câbles et arcs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Structural Analysis, Construction, Structural Engineering, Architectural Engineering, Civil Engineering, Materials science, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Safety Assurance, Mechanics, Physics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Modellevaluation, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Finanzmarkt, Finanzen, Statistische Methoden, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    680 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Cloud Applications, Text Mining, Microsoft Development Tools, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Continuous Deployment, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    684 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer Professional Certificate en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Kubernetes, Google Cloud Platform, Containerization, Cloud Applications, Load Balancing, Cloud Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Cloud Computing Architecture, Cloud Services, Application Deployment, Cloud Management, Data Storage, Cloud Storage, Terraform, Prompt Engineering, Infrastructure as Code (IaC), Generative AI

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1692 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad de los Andes

    Análisis de Sistemas Eléctricos y Transición Energética

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electric Power Systems, Electrical Power, Electrical Systems, Energy and Utilities, High Voltage, Electrical Safety, Sustainability Standards, Sustainable Systems, Sustainable Development, Sustainable Technologies, Reliability

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    129 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle KI, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, Gesundheitspolitik, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Ethik im Gesundheitswesen, Faltungsneuronale Netzwerke, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    601 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Einführung in die generative KI für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Verantwortungsvolle KI, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenethik, Generative KI, Daten bereinigen, Schnelles Engineering, KI-Förderung, OpenAI

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    81 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dartmouth College

    C-Programmierung mit Linux

    Kompetenzen, die Sie erwerben: System Programmierung, Informatik, Eingebettete Software, Algorithmen, Dateisysteme, Linux-Befehle, Computer Architektur, Linux, Software-Dokumentation, C (Programmiersprache), Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Computer Programmierung, Software-Ingenieur, Linux-Server, Technische Informatik, Eingebettete Systeme, Software-Visualisierung, Datei-E/A

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    430 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Django Web-Framework

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, Anwendungssicherheit, Django (Web-Framework), HyperText Markup Language (HTML), MySQL, Model-View-Controller, Web-Entwicklung, Datenmodellierung, Datenbank Entwicklung, Web-Server, Back-End Web-Entwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke, Web-Anwendungen, Objekt-Relationales Mapping

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    648 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Sustainability Consulting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Sustainability Standards, Sustainable Development, Sustainability Reporting, Sustainable Business, Corporate Sustainability, Consulting, Business Consulting, Environmental Management Systems, Product Lifecycle Management, Environment, Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    103 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…9899100…383

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Philosophie und die Wissenschaften: Einführung in die Philosophie der physikalischen Wissenschaften: The University of Edinburgh
  • Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse
  • L'art des structures 1 : Câbles et arcs: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen: New York University
  • Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure: Microsoft
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer Professional Certificate en Español: Google Cloud
  • Análisis de Sistemas Eléctricos y Transición Energética: Universidad de los Andes
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
  • Einführung in die generative KI für die Datenanalyse: Microsoft
  • C-Programmierung mit Linux: Dartmouth College

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