ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ressourcen-Zuweisung, Projektzeitpläne, Abhängigkeitsanalyse, Schlanke Methodologien, Projektstrukturplan, Diagramm Entwurf, Bauwesen, Projekt-Risikomanagement, Terminplanung, Baumanagement, Projektmanagement Software, Zeitleisten, Architektur und Bauwesen, Meilensteine (Projektmanagement)
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Photo Editing, Adobe Illustrator, Color Theory, Adobe Express, Adobe Photoshop, Responsible AI, Typography, Generative AI, Graphic and Visual Design, Graphic Design, Graphics Software, Graphic and Visual Design Software, Photography, Design, Adobe Creative Cloud, Design Elements And Principles, Digital Design, File Management, Branding, Storytelling
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Wirtschaft, Verantwortungsvolle KI, Prädiktive Analytik, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Prädiktive Modellierung, KI-Förderung, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Hong Kong
Kompetenzen, die Sie erwerben: Curriculum-Entwicklung, Höhere Bildung, Lektionsplanung, Pädagogik, Kursentwicklung, Lerntheorie, Instruktionsdesign, Didaktische Strategien, Studentisches Engagement, Unterrichten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitsstandards, Schätzung, Elektrische Systeme, Simulation und Simulationssoftware, Hochspannung, Kontrollsysteme, Elektroingenieurwesen, Elektronische Komponenten, Elektrische Sicherheit, Energie und Versorgungsunternehmen, Grundlegende elektrische Systeme, Simulationen, Methoden des Maschinellen Lernens, Elektrische Leistung, Wahrscheinlichkeit, Leistungselektronik, Fehleranalyse, Mathematische Modellierung, Modellevaluation, Thermisches Management
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Analyse, Algorithmen, Fehlersuche, Problemlösung, Pseudocode, Computer Hardware, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eingebettete Software, Elektrische Systeme, Erfahrung im Labor, Elektronische Komponenten, Kontrollsysteme, Elektronik, Drehmoment (Physik), Design-Spezifikationen, Dreiphasig, Elektrische Verkabelung, Systemanforderungen, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrische Ausrüstung, Leistungselektronik, Elektronische Hardware
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Flask (Web-Framework), Einheitstest, Bereitstellung von Anwendungen, KI-Förderung, Code-Überprüfung, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Server-Seite, Künstliche Intelligenz, Web-Anwendungen, Restful API
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Web-Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Reaktionsfähiges Webdesign, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Bootstrap (Front-End-Framework), Javascript, Browser-Kompatibilität, Back-End Web-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement fördern, User Experience Design, Storyboarding, Multimedia, Aufkommende Technologien, Storytelling, Design-Strategien, Erstellung von Inhalten, Animation und Spieldesign, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR)
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Bereitstellung, Klassifizierungsalgorithmen, Verantwortungsvolle KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), KI-Förderung, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenethik, Prädiktive Modellierung, Anomalie-Erkennung, No-Code-Entwicklung, KI-Workflows, Bildanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, Generative AI Agents, Vector Databases, OpenAI API, Model Deployment, Embeddings, Responsible AI, Software Development
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate