Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenanalyse, NumPy
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Datenspeicherung, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Datenkompetenz, Tiefes Lernen, Data Mining, Datenverarbeitung, Große Daten, Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, SQL, Dashboard, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenkompetenz, Professionelle Netzwerkarbeit, Präsentation der Daten, Web-Scraping, Erstellung des Dashboards, Generative KI, Software zur Datenvisualisierung, Jupyter, Plotly, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken)
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Prozessgestaltung, Analytik, Daten-Ethik, Erweiterte Analytik, Maschinelles Lernen, Projektleitung, Business-Lösungen, Technische Kommunikation, Kommunikation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenwissenschaft, Arbeitsablauf-Management, Kommunikation mit Interessenvertretern, Daten-Storytelling, Analytische Fähigkeiten
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Statistische Inferenz, R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Modellierung, GitHub, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Datenwrangling, Rmarkdown, Glänzend (R-Paket), Datenwissenschaft, R (Software), Datenmanipulation, Merkblatt (Software), Modellevaluation
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, GitHub, Datenbank-Management, Python-Programmierung, SQL, Modell-Einsatz, R Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Datenkompetenz, Gespeicherte Prozedur, Unternehmensanalyse, Datenverarbeitung, Data Mining, Datenvorverarbeitung, Datenbank Management, Große Daten, Datenwissenschaft, R (Software), Relationale Datenbanken, Jupyter, Datenmanipulation, Business Analyse
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Bewertung des Modells, Analyse sozialer Netzwerke, Infografiken, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, NumPy, Software zur Datenvisualisierung, Text Mining, Datenmanipulation, Matplotlib, Plot (Grafiken), Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, SQL, Python-Programmierung, Datenbank-Management, Datenbanken, Transaktionsverarbeitung, Datenzugang, Abfragesprachen, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Theorie, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Jupyter, Datenmanipulation
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Analytik, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Pandas (Python-Paket), Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Statistische Modellierung, Datenmanipulation, Modellevaluation
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Dashboard, Datenanalyse, Python-Programmierung, Web-Scraping, Datenwrangling, Pandas (Python-Paket), Präsentation der Daten, Datenerhebung, Erstellung des Dashboards, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Jupyter, Datenmanipulation, Plot (Grafiken)
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Statistik, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Stichproben (Statistik), Dimensionalitätsreduktion, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Kalkulation, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Lineare Algebra, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Mathematische Software
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python: IBM
- Datenanalyse mit Python: IBM
- Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
