Mathematik-Kurse
Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.
Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate
Status: VorschauStanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deduktive Argumentation, Infinitesimalrechnung, Mathematik und mathematische Modellierung, Mathematische Theorie & Analyse, Logisches Denken
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Arithmetik, Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Geometrie, Analytische Fähigkeiten, Fortgeschrittene Mathematik, Allgemeine Mathematik, Algebra
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, Stichproben (Statistik), NumPy, A/B-Tests, Dimensionalitätsreduktion, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit, Numerische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Derivate, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Feature Technik
Status: Kostenloser TestzeitraumBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra
Status: Kostenloser TestzeitraumThe Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Geometrie, Technische Analyse, Matlab, Integralrechnung, Technik, Technische Berechnungen, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Algebra, Computergestütztes Denken, Finite Elemente Methoden, Fortgeschrittene Mathematik, Numerische Analyse, Maschinenwesen, Infinitesimalrechnung, elektromagnetik, Differentialgleichungen, Mathematische Software
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability
University of North Texas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Arithmetik, Grafische Darstellung, Geometrie, Systeme der Messung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandte Mathematik, Algebra
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Bayessche Statistik, Graphentheorie, Kryptographie, Datenstrukturen, Arithmetik, Deduktive Argumentation, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Cybersicherheit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Computergestützte Logik, Python-Programmierung, Verschlüsselung, Netzwerkanalyse, Wahrscheinlichkeit, Kombinatorik, Visualisierung (Computergrafik), Computergestütztes Denken, Theoretische Informatik, Logisches Denken
Status: VorschauThe University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Grafische Darstellung, Arithmetik, Geometrie, Integralrechnung, Derivate, Infinitesimalrechnung, Technische Berechnungen, Schätzung, Algebra, Trigonometrie, Fortgeschrittene Mathematik
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Computational Logic, Engineering Calculations, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Analytical Skills, Bayesian Statistics, Differential Equations, Programming Principles, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Numerical Analysis, Descriptive Analytics, Applied Mathematics
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Einführung in das mathematische Denken: Stanford University
- Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene: Johns Hopkins University
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Basic Engineering Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Mathematik für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
- Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
- Mathe-Vorbereitung: College & Work Ready: University of North Texas
- Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
- Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego
