Mathematik-Kurse
Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.
Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Arithmetik, Geometrie, Mathematische Modellierung, Fortgeschrittene Mathematik, Grafische Darstellung, Angewandte Mathematik, Analytische Fähigkeiten, Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deduktive Argumentation
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematik und mathematische Modellierung, Allgemeine Mathematik, Kalkulation, Fortgeschrittene Mathematik, Logisches Denken, Mathematische Bildung, Mathematische Theorie und Analyse, Deduktive Argumentation
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, NumPy, Statistische Methoden, Künstliche neuronale Netze, Numerische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Software, Datenumwandlung, Geometrie, Statistik, Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, Deskriptive Statistik, Kalkulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Algorithms, Arithmetic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling, Deductive Reasoning, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry, Geometry, Statistics, General Mathematics, Graphing, Computer Science, Mathematical Modeling, Programming Principles, Business Mathematics, Business Logic, Algebra, Problem Solving
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Software, Wahrscheinlichkeit, Datenumwandlung, Statistik, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Kalkulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung
University of North Texas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Arithmetik, Geometrie, Statistik, Allgemeine Mathematik, Deskriptive Statistik, Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Algebra
Was führt Sie heute zu Coursera?
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model
The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Simulation und Simulationssoftware, Numerische Analyse, Technik, Mathematische Software, elektromagnetik, Computational Thinking, Geometrie, Differentialgleichungen, Kalkulation, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Matlab, Integralrechnung, Algebra, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Technische Analyse, Technische Berechnungen, Mechanik
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Advanced Mathematics, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Engineering, Algebra, Derivatives
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Computational Logic, Integral Calculus, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Statistical Methods, Analysis, Advanced Mathematics, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Mathematics and Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Descriptive Analytics
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Mathematical Software, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Model Optimization, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction
Universitat Politècnica de València
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Geometry, General Mathematics, Applied Mathematics
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene: Johns Hopkins University
- Einführung in das mathematische Denken: Stanford University
- Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
- Essential Mathematics for Computer Science: University of London
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Mathe-Vorbereitung: College & Work Ready: University of North Texas
- Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
- Mathematik für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
- Basic Engineering Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
