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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Datenanalyse für die Entscheidungsfindung von Führungskräften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Bayessche Statistik, Microsoft Excel, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Theorie und Analyse, Plot (Grafiken), Fallstudien, Wahrscheinlichkeit, Algebra, Excel-Formeln, Wirtschaftsmathematik, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Arithmetik, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Box Plots, Tabellenkalkulations-Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    M

    Microsoft

    Fortgeschrittene Datenanalyse & Visualisierung mit Copilot in Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Integration von Daten, Microsoft Excel, Datenanalyse, Excel-Formeln, Microsoft Kopilot, Pivot-Tabellen und Diagramme, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenerfassung, Schnelles Engineering, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Synthese, Tabellenkalkulations-Software

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Datenanalyse, Visualisierung und Kommunikation mit Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, KI-Kenntnisse, Generative KI, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle AI, Microsoft Kopilot, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Modellierung großer Sprachen, Software zur Datenvisualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    GenAI für die Datenanalyse : OpenAI Assistant API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, Python-Programmierung, Datenanalyse, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, OpenAI-API, Software zur Datenvisualisierung, Datenmanipulation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Datenanalyse und Hypothesentests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Erstellung des Dashboards, Statistische Methoden, Vorverarbeitung von Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Präsentation der Daten, Jupyter, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    128 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Exploratory vs Confirmatory data analysis using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Spatial Data Analysis, Tree Maps, Plot (Graphics), Plotly, Data Analysis, Data Visualization, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Jupyter, Statistical Analysis, Quantitative Research, Pandas (Python Package)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Quantitative Forschungsmethoden: Werkzeuge für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Microsoft Excel, R Programmierung, Datenanalyse, Datenerfassung, Forschungsmethodologien, Deskriptive Analytik, Korrelationsanalyse, Statistische Berichterstattung, Forschungsdesign, Forschung, Daten-Ethik, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, R (Software), Forschungsberichte, Datenerhebung, Quantitative Forschung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Splunk Abfragesprache und Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenanalyse, Datenumwandlung, Kontinuierliche Überwachung, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Erstellung des Dashboards, Statistische Methoden, Präsentation der Daten, Splunk, Ad-hoc-Berichterstattung, Software zur Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Abfragesprachen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    140 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    American Psychological Association

    Observational Methods and Qualitative Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitative Research, Case Studies, Interviewing Skills, Research Methodologies, Research, Data Collection, Culture, Psychology

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Datenanalyse in Python: Pandas DataFrames verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Korrelationsanalyse, Histogramm, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Streudiagramme, Statistische Visualisierung, JSON, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Datenmanipulation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Prompt Engineering und Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Text Mining, Modell-Optimierung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Schnelles Engineering, Prompt Engineering Tools, Feinabstimmung, Software zur Datenvisualisierung, Modellierung großer Sprachen

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Data Analysis in R with RStudio & Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Regression Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Data Analysis Software, Data Import/Export, Statistical Analysis, R Programming, Data Wrangling, Statistical Software, Statistical Programming, Data Manipulation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Datenanalyse für die Entscheidungsfindung von Führungskräften: Rice University
  • Fortgeschrittene Datenanalyse & Visualisierung mit Copilot in Excel: Microsoft
  • Datenanalyse, Visualisierung und Kommunikation mit Copilot: Microsoft
  • GenAI für die Datenanalyse : OpenAI Assistant API: Coursera
  • KI-Workflow: Datenanalyse und Hypothesentests: IBM
  • Exploratory vs Confirmatory data analysis using Python: Coursera
  • Quantitative Forschungsmethoden: Werkzeuge für die Datenanalyse: Coursera
  • Splunk Abfragesprache und Datenanalyse: EDUCBA
  • Observational Methods and Qualitative Data Analysis: American Psychological Association
  • Datenanalyse in Python: Pandas DataFrames verwenden: Coursera

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