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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Leeds

    Master of Science in Data Science (Statistics)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Storytelling, Social Network Analysis, Data Presentation, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Machine Learning, R (Software), Bayesian Statistics, Dimensionality Reduction, Data Visualization, Statistical Visualization, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Statistical Programming, Web Scraping, File I/O, Statistical Modeling, Linear Algebra

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Grundlagen der Datenwissenschaft und statistische Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenwissenschaft, Daten-Pipelines, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Lineare Algebra, Explorative Datenanalyse, Datenerhebung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverwaltung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Datenspeicherung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Laden Sie, Datenbank-Management, Datenarchitektur, Datenbank-Design, Datenspeicher, NumPy, Web-Scraping, Große Daten, Datenbank-Entwicklung, Auszug, Operative Datenbanken, Python-Programmierung, Apache Hadoop, Datenbanken, Einheitliche Prüfung, Transformieren, IBM DB2, Datenspeicherung, Daten importieren/exportieren, SQL, Datenbank-Systeme, Relationale Datenbanken

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60.042 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    2

    28DIGITAL

    Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Analytik, Datenwissenschaft, Deskriptive Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Große Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, NoSQL, Daten-Ethik, Technologien zur Datenspeicherung, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Daten-Strategie, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenmodellierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    274 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yonsei University

    Wissenschaft und Anwendungen für räumliche Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Netzwerkanalyse, Große Daten, Geografische Informationssysteme, Räumliche Analyse, PostgreSQL, Apache Hadoop, Datenbank-Management-Systeme, GIS-Software, Geospatial Mapping, Datenmodellierung, Datenbank-Systeme, Geografische Informationen und Technologie

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    532 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Apache Hive, Präsentation der Daten, Apache Spark, Datenmarkt, Microsoft Excel, Große Daten, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Data Warehousing, Datenumwandlung, Statistische Analyse, Apache Hadoop, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20.813 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Aufbau einer Lösung für die Datenwissenschaft in der realen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lieferung der Lösung, Projektdokumentation, Automatisierung, Cloud-Infrastruktur, Daten-Pipelines, Präsentation der Daten, Amazon Web Services, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Technische Dokumentation, Erstellung des Dashboards, Technische Merkmale, Technische Kommunikation, AWS SageMaker, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Projektleitung, Business Intelligence

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Daten-Synthese, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Technische Merkmale, Daten-Ethik, Datenanalyse, Generative Modellarchitekturen, Software zur Datenvisualisierung, Autokodierer, Verantwortungsvolle AI

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    283 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Statistik für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Statistik, Daten-Pipelines, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Biostatistik, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Bioinformatik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Datenanalyse, Analyse

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    382 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Leeds

    Data Science: Data Storytelling and Presentation Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Storytelling, Technical Communication, Technical Writing, Communication, Writing, Concision, Generative AI, Responsible AI, Design Elements And Principles

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenwissenschaft, Datenbank-Entwicklung, R Programmierung, Datenmanipulation, Datenbanken, Datenanalyse, R (Software), SQL, Abfragesprachen, Datenzugang, Relationale Datenbanken

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    194 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Einführung in die klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsinformatik, Datenwissenschaft, Tidyverse (R-Paket), Elektronische Krankenakte, Statistische Programmierung, Daten-Ethik, R Programmierung, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Datenmanipulation, Medizinischer Datenschutz, Google Cloud-Plattform, Ethik in der klinischen Forschung, R (Software), Datenverarbeitung, SQL, Abfragesprachen, Datenzugang, Datenwrangling, Verwaltung klinischer Daten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    436 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…101112…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Master of Science in Data Science (Statistics): University of Leeds
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und statistische Methoden: John Wiley & Sons
  • Grundlagen der Datentechnik: IBM
  • Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation: 28DIGITAL
  • Wissenschaft und Anwendungen für räumliche Daten: Yonsei University
  • Einführung in die Datenanalyse: IBM
  • Aufbau einer Lösung für die Datenwissenschaft in der realen Welt: Coursera
  • Generative AI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere: IBM
  • Statistik für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Data Science: Data Storytelling and Presentation Skills: University of Leeds

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