• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Abschlüsse
​
Anmelden
Kostenlose Teilnahme
  • Blättern
  • Data Science

Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization, Supervised Learning

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    I

    IBM

    IBM Datenanalyse mit Excel und R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Statistische Visualisierung, Relationale Datenbanken, Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Microsoft Excel, Datenwrangling, Datenerhebung, Excel-Formeln, Prädiktive Modellierung, Ggplot2, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Analytische Fähigkeiten, R (Software)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    31.724 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    I

    IBM

    IBM Data Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Data Presentation, Descriptive Statistics, Data Store, Data Management, MySQL, Databases, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18.787 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • 2

    28DIGITAL

    Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Datenanalyse, Technologien zur Datenspeicherung, Analytik, Daten-Strategie, Deskriptive Analytik, Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Business-Analytik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Das Risiko, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, NoSQL

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    274 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8583 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    MathWorks

    Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Dimensionalitätsreduktion, Technische Merkmale, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Präsentation der Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Kommunikation, Integration von Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, Feature Technik, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1057 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Große Daten, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, Interaktive Datenvisualisierung, Microsoft Excel, IBM Kognos-Analytik, Datenwrangling, Apache Hadoop, Erstellung des Dashboards, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Dashboard, Bereinigung von Daten, Analytische Fähigkeiten, IBM Cognos-Analytik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    30.687 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Data Analysis, AI Personalization, Programming Principles, Data Manipulation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Statistische Visualisierung, Statistik, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Histogramm, Modellevaluation

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in die R-Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenanalyse, Web-Scraping, Datenmanipulation, R Programmierung, Fehlersuche, Daten importieren/exportieren, Datenwissenschaft, Datei-E/A, Jupyter, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, R (Software)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    615 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Y

    Yale University

    Die Wissenschaft des Wohlbefindens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Widerstandsfähigkeit, Achtsamkeit, Selbst-Bewusstsein, Verhaltensmanagement, Bildung von Gewohnheiten, Soziale Kompetenzen, Meditation & Atemarbeit, Aufbau von Beziehungen, Psychologie, Positive Verhaltensunterstützung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    40.278 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Eindhoven University of Technology

    Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Prozessgestaltung, Bewertung des Modells, Verifizierung und Validierung, Prozessverbesserung, Data Mining, Modellierung von Prozessen, Modellierung von Geschäftsprozessen, Leistungsanalyse, Prozess-Management, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prozess-Analyse, Datenwissenschaft, Operative Analyse, Daten in Echtzeit, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Management von Geschäftsprozessen, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1271 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…101112…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
  • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
  • IBM Data Management: IBM
  • Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation: 28DIGITAL
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB: MathWorks
  • Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1: Pearson
  • Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: EDUCBA
  • Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
Health
471 Kurse
Math and Logic
70 Kurse
Personal Development
137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

Coursera-Fußzeile

Fertigkeiten

  • Buchhaltung
  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

  • AI Essentials Spezialisierung
  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
  • Excel-Kenntnisse für die Spezialisierung auf Unternehmen
  • Kurs Finanzmärkte
  • Spezialisierung auf maschinelles Lernen
  • Prompt Engineering für ChatGPT-Kurs
  • Python für alle Spezialisierung

Karriere-Ressourcen

  • Berufseignungstest
  • CAPM-Zertifizierungsanforderungen
  • CompTIA A+ Zertifizierungsanforderungen
  • CompTIA Security+ Zertifizierungsanforderungen
  • Wesentliche IT-Zertifizierungen
  • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
  • PMP-Zertifizierungsanforderungen
  • Beliebte Cybersecurity-Zertifizierungen
  • Teilen Sie Ihre Coursera-Lerngeschichte

Coursera

  • Info
  • Was wir anbieten
  • Leitung
  • Jobs
  • Katalog
  • Coursera Plus
  • Berufsbezogene Zertifikate
  • MasterTrack® Certificates
  • Abschlüsse
  • Für Unternehmen
  • Für Regierungen
  • Für Campus
  • Werden Sie Partner
  • Soziale Auswirkung
  • Freie Kurse
  • Udemy

Community

  • Kursteilnehmer
  • Partner
  • Beta-Tester
  • Blog
  • Der Coursera-Podcast
  • Tech-Blog

Mehr

  • Presse
  • Anleger
  • Nutzungsbedingungen/AGB
  • Datenschutz
  • Hilfe
  • Barrierefreiheit
  • Kontakt
  • Artikel
  • Verzeichnis
  • Partnerunternehmen
  • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
  • Nicht verkaufen/weitergeben
Überall lernen
Aus dem App Store herunterladen
Erhältlich bei Google Play
Logo von Certified B Corporation
© 2026 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
  • Coursera Facebook
  • Coursera LinkedIn
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera auf TikTok