Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Box Plots, Datenvorverarbeitung, Bayessche Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Streudiagramme, Skripting, Regressionsanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Histogramm
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Statistik, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Analytics, Wahrscheinlichkeit, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Datenverarbeitung, Ethik im Gesundheitswesen, Verantwortungsvolle KI, Bewusstsein für Vielfalt, Datensicherheit, Fallstudien, Informationen zum Datenschutz, Medizinischer Datenschutz
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Tableau Software, Datenethik, Präsentationen, Daten-Storytelling, Stichproben (Statistik), Ggplot2, LinkedIn, Daten bereinigen, Datenkompetenz, Daten Präsentation, Rmarkdown, Datenvisualisierung, Bewerber-Tracking-System, Interviewing-Fähigkeiten, Datenvalidierung, R (Software)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistik, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bioinformatik, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Biostatistik, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Data Ethics, Logistic Regression, Model Evaluation, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Tableau Software, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Machine Learning, Interviewing Skills, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Big Data, Bioinformatik, Gesundheitsinformatik, Graphentheorie, Python-Programmierung, Daten-Integration, Netzwerkanalyse, Biomedizinische Technik, Präzisionsmedizin, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Data Analysis, Image Analysis, Analytics, Markov Model, Bayesian Statistics, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Data Science, Strategic Decision-Making, Statistical Methods, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Cybersecurity, Statistical Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Scatter Plots, Histogram, Data Science, Computer Programming
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, Algorithmen, Datenanalyse, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting, NumPy, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenvisualisierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Statistische Modellierung, Datenmodellierung, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Web Scraping, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierungssoftware, Ggplot2, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Datenanalyse-Software, R-Programmierung, R (Software), Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Derivate, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Feature Technik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate