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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Grafische Darstellung, Algebra, Derivate, Allgemeine Mathematik, Kalkulation, Angewandte Mathematik, Statistische Methoden, Numerische Analyse, Integralrechnung, Mathematische Theorie und Analyse, Datenanalyse, Lineare Algebra

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    484 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    The Complete Python and Data Science Bootcamp

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Object Oriented Programming (OOP), Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Structures, Unit Testing, Python Programming, File I/O, Data Visualization Software, Algorithms, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Test Case, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming, Code Reusability

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    2

    28DIGITAL

    Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Technologien zur Datenspeicherung, Daten-Strategie, Business-Analytik, Daten-Ethik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, NoSQL, Große Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Deskriptive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    274 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Aufbau einer Lösung für die Datenwissenschaft in der realen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, AWS SageMaker, Projektleitung, Lieferung der Lösung, Modellevaluation, Technische Dokumentation, Amazon Web Services, Technische Kommunikation, Daten-Pipelines, Feature Technik, Datenvisualisierung, Cloud-Infrastruktur, Technische Merkmale, Amazon Webdienste, Automatisierung, Projekt-Dokumentation, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Daten-Storytelling, Projektdokumentation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yale University

    Die Wissenschaft des Wohlbefindens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Widerstandsfähigkeit, Psychologie, Aufbau von Beziehungen, Soziale Kompetenzen, Achtsamkeit, Selbst-Bewusstsein, Meditation & Atemarbeit, Positive Verhaltensunterstützung, Bildung von Gewohnheiten, Verhaltensmanagement

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    40.322 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Kommunikation von Data Science-Ergebnissen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Cloud Computing, Gemeinsame Nutzung von Daten, Grafische und visuelle Gestaltung, Präsentation der Daten, Daten-Ethik, Wissenschaftliche Visualisierung, Große Daten, Amazon Web Services, Statistische Visualisierung, Technische Kommunikation, Datenverwaltung, Amazon Webdienste, Informationen zum Datenschutz, Daten-Storytelling, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Governance

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    142 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenspeicher, Datenbank-Systeme, Datenspeicherung, Operative Datenbanken, Datenarchitektur, Große Daten, Datenbank Management, SQL, Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, Datenbank-Management, Auszug, Datenbanken, Einheitstest, Web-Scraping, Relationale Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, NumPy, Datenbank-Design, IBM DB2, Daten importieren/exportieren

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    59.881 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    Madecraft

    15 Tips for Landing a Data Science Job

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Professional Networking, Web Presence, Interviewing Skills, Strategic Sourcing, Data Science, Recruitment, Blogs, Relationship Building, Professional Development, Job Analysis, Gap Analysis, Rapport Building, Professionalism, Communication Strategies, Follow Through, Applicant Tracking Systems, Business Correspondence, Keyword Research, GitHub, Project Portfolio Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die R-Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung, Datei-E/A, R (Software), Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Datenmanipulation, R Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Web-Scraping, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    619 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Linux-Befehle, Apache Hadoop, Datenspeicher, IBM Kognos-Analytik, Generative KI, Datenbank-Verwaltung, NoSQL, SQL, Apache Spark, Data Warehousing, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Professionelle Netzwerkarbeit, Auszug, Datenbankarchitektur und -verwaltung, IBM Cognos-Analytik, Web-Scraping, Datenanalyse, Datenbank-Design, Daten importieren/exportieren

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    62.362 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Logical Operations

    Python Data Science: pandas, Matplotlib, and Seaborn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Matplotlib, Data Transformation, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Visualization Software, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Scatter Plots, Data Science, Jupyter, Graphing, Data Processing, Box Plots, Python Programming, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Matplotlib, A/B Testing, Plot (Graphics), Box Plots, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Predictive Analytics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Data Science, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Expressway to Data Science: Grundlegende Mathematik: University of Colorado Boulder
  • The Complete Python and Data Science Bootcamp: Packt
  • Datenwissenschaft für geschäftliche Innovation: 28DIGITAL
  • Aufbau einer Lösung für die Datenwissenschaft in der realen Welt: Coursera
  • Die Wissenschaft des Wohlbefindens: Yale University
  • Kommunikation von Data Science-Ergebnissen: University of Washington
  • Grundlagen der Datentechnik: IBM
  • 15 Tips for Landing a Data Science Job: Madecraft
  • Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
  • IBM Datentechnik: IBM

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