Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization, Supervised Learning
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Statistische Visualisierung, Relationale Datenbanken, Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Microsoft Excel, Datenwrangling, Datenerhebung, Excel-Formeln, Prädiktive Modellierung, Ggplot2, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Analytische Fähigkeiten, R (Software)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Data Presentation, Descriptive Statistics, Data Store, Data Management, MySQL, Databases, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Datenanalyse, Technologien zur Datenspeicherung, Analytik, Daten-Strategie, Deskriptive Analytik, Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Business-Analytik, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Das Risiko, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, NoSQL
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Dimensionalitätsreduktion, Technische Merkmale, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Präsentation der Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Kommunikation, Integration von Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, Feature Technik, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Große Daten, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, Interaktive Datenvisualisierung, Microsoft Excel, IBM Kognos-Analytik, Datenwrangling, Apache Hadoop, Erstellung des Dashboards, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Dashboard, Bereinigung von Daten, Analytische Fähigkeiten, IBM Cognos-Analytik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Data Analysis, AI Personalization, Programming Principles, Data Manipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Statistische Visualisierung, Statistik, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Histogramm, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenanalyse, Web-Scraping, Datenmanipulation, R Programmierung, Fehlersuche, Daten importieren/exportieren, Datenwissenschaft, Datei-E/A, Jupyter, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, R (Software)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Widerstandsfähigkeit, Achtsamkeit, Selbst-Bewusstsein, Verhaltensmanagement, Bildung von Gewohnheiten, Soziale Kompetenzen, Meditation & Atemarbeit, Aufbau von Beziehungen, Psychologie, Positive Verhaltensunterstützung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Eindhoven University of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Prozessgestaltung, Bewertung des Modells, Verifizierung und Validierung, Prozessverbesserung, Data Mining, Modellierung von Prozessen, Modellierung von Geschäftsprozessen, Leistungsanalyse, Prozess-Management, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prozess-Analyse, Datenwissenschaft, Operative Analyse, Daten in Echtzeit, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Management von Geschäftsprozessen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate