Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Matlab, Technische Kommunikation, Daten importieren/exportieren, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

EIT Digital
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Daten Strategie, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Big Data, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Analytics, Datenethik, Regressionsanalyse, Technologien zur Datenspeicherung, Unüberwachtes Lernen, NoSQL, Datenanalyse, Datenmodellierung, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenverarbeitung, Daten-Storytelling, Automatisierung, Daten-Pipelines, Kommunikation mit Stakeholdern, Lieferung der Lösung, Abschluss des Projekts, Engagement von Stakeholdern, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten Präsentation, Web-Anwendungen, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Science, Data Analysis, Business Analytics, Data Literacy, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Data Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Analysis, Business Intelligence, Data Storytelling, Machine Learning, Supervised Learning, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Dashboard, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Interaktive Datenvisualisierung, Apache Hadoop, Microsoft Excel, Big Data, IBM Cognos-Analytik, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Datenwrangling, Excel-Formeln, Tabellenverarbeitungssoftware, Analytische Fähigkeiten, Daten Präsentation, Baum-Karten, Datenvisualisierung, Looker (Software), Datenanalyse
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Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Datenstrukturen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Analysis, R Programming, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Software-Installation, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Dateiverwaltung, Datenstrukturen, Datenanalyse, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skripting, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computergestütztes Denken, Computer Programmierung, Datenstrukturen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, General Mathematics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Skriptsprachen, Daten importieren/exportieren, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Grundsätze der Programmierung, NumPy, Datenumwandlung, Datenvalidierung, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Datenvisualisierung, Jupyter, Histogramm, Matplotlib, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, R-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Daten importieren/exportieren, Explorative Datenanalyse, Jupyter, Web Scraping, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate