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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Y

    Yonsei University

    Wissenschaft und Anwendungen für räumliche Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Datenbank-Management-Systeme, Datenmodellierung, Apache Hadoop, Geografische Informationssysteme, Große Daten, Netzwerkanalyse, GIS-Software, Räumliche Analyse, Geospatial Mapping, PostgreSQL

    4.5 Sterne, 533 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (533) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • E

    EDUCBA

    Statistics for Data Science with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Statistical Programming, Statistical Analysis, Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Histogram, Statistical Visualization, Pandas (Python Package), NumPy, Statistical Inference, Predictive Analytics, Probability, Model Evaluation, Correlation Analysis

    4.4 Sterne, 7 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (7) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Applied Calculus for Data Science & ML with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Integral Calculus, Model Optimization, Mathematical Software, Applied Mathematics, NumPy, Programming Principles, Mathematical Modeling, Machine Learning Methods, Python Programming, Mathematical Theory & Analysis, Graphing, Data Science, Derivatives

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
  • U

    University of Colorado System

    Einführung in die klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenzugang, Daten-Ethik, Medizinischer Datenschutz, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Datenwissenschaft, Tidyverse (R-Paket), Google Cloud-Plattform, Datenmanipulation, SQL

    4.5 Sterne, 438 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (438) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Einführung in die R-Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Scraping, Daten importieren/exportieren, R Programmierung, Daten-Strukturen, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Datei-E/A, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung

    4.5 Sterne, 625 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (625) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    Logical Operations

    Python Data Science: NumPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Data Transformation, Data Manipulation, Data Cleansing, Jupyter, Data Processing, Data Analysis, Data Science, Data Import/Export, Python Programming, Data Management, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Computerprogrammierung, Angewandte Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Derivate

    4.8 Sterne, 973 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (973) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Statistik für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Regressionsanalyse, R Programmierung, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Analyse, Biostatistik, Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse

    4.2 Sterne, 383 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.2 (383) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California San Diego

    Große Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Präsentation der Daten, Integration von Daten, Datenbank-Design, Regressionsanalyse, Daten-Infrastruktur, MongoDB, Apache Spark, Datenverarbeitung, Modell Ausbildung, Graphentheorie, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Datenmodellierung, Apache Hadoop, Datenerfassung, Große Daten, Netzwerk-Modell, Data Mining, Explorative Datenanalyse

    4.6 Sterne, 13.993 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (13.993) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Data Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, Bash (Scripting Language), Package and Software Management, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Governance, MongoDB, Extract, Transform, Load, Data Migration, Data Architecture, Data Store

    4.6 Sterne, 7662 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (7662) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, Matplotlib, Plot (Graphics), Box Plots, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Predictive Analytics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Data Visualization, Statistical Methods, Data Science, Statistics, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California San Diego

    Einführung in Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateisysteme, Skalierbarkeit, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Apache Hadoop, Große Daten

    4.6 Sterne, 11.015 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (11.015) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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