In this course, you'll continue developing your data science skills in Python by working with one of the most fundamental data science libraries—NumPy. You'll create NumPy arrays, load and save NumPy data, and analyze data in arrays. You'll also manipulate and modify data in those arrays.
Python Data Science: NumPy
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Python Data Science: NumPy
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Using Data Science Tools in Python
Dozent: Bill Rosenthal
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
In this course, you will manage and analyze data with NumPy arrays, and manipulate and modify data with NumPy arrays.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Virtual Machines
- Kategorie: Computer Programming
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Computer Programming Tools
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Software Development
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Data Science
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Januar 2026
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Using Data Science Tools in Python
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
The foundation of data science in Python® is NumPy. Most of your work will involve NumPy, whether directly or indirectly. So, you'll leverage the power of this library to manage your data and extract useful insights from that data.
Das ist alles enthalten
1 Lektüre5 Plug-ins
While analyzing data is an important part of the data science process, so is changing that data to meet your needs. Whether it's to prepare and clean the data, or to modify it for easier analysis and presentation, being able to transform your NumPy arrays is crucial.
Das ist alles enthalten
4 Plug-ins
You'll wrap things up and then validate what you've learned in this course by taking an assessment.
Das ist alles enthalten
1 Lektüre1 Aufgabe
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Häufig gestellte Fragen
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Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.
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